Najlepšie hodnotené články za 14 dní

1. Šéf AWS: Nahradiť juniorov AI? Najhlúpejšia vec, akú som počul.

Šéf Amazon Web Services, Matt Garman, odmieta myšlienku prepúšťania juniorov a ich nahrádzania umelou inteligenciou ako "najhlúpejšiu vec, akú kedy počul". Zdôrazňuje dôležitosť investovania do rozvoja mladých talentov a učenia ich správnym postupom, pretože oni sú tí, ktorí sú najviac otvorení novým technológiám, ako je AI. Garman tiež kritizuje meranie hodnoty AI podľa množstva kódu, ktorý vyprodukuje.

2. Mark Zuckerberg zastavuje prijímanie zamestnancov v AI sektore kvôli obavám z bubliny

Mark Zuckerberg pozastavil prijímanie nových zamestnancov do AI oddelenia v Meta Superintelligence Labs kvôli obavám z prehnaného nafúknutia sektora, podobne ako počas dotcom bubliny. Napriek ambicióznym plánom na vytvorenie "osobnej superinteligencie" a vysokým investíciám do AI centier, sa spoločnosť potýka so strategickými zmenami a obavami z preplácania zamestnancov bez zreteľného prínosu.

3. Copilot narušil auditné záznamy, no Microsoft o tom zákazníkov neinformuje

Funkcia Copilot od spoločnosti Microsoft mala chybu, ktorá umožňovala prístup k súborom bez zaznamenania v auditných logoch. Hoci Microsoft problém opravil, rozhodol sa o ňom zákazníkov neinformovať, čím ponechal ich auditné záznamy potenciálne nepresné a ohrozil dodržiavanie predpisov. Autor kritizuje prístup Microsoftu a zdôrazňuje dôležitosť transparentnosti v oblasti bezpečnosti.

4. Claude pre Chrome: AI asistent priamo vo vašom prehliadači

Anthropic testuje Claude pre Chrome, rozšírenie umožňujúce AI pracovať priamo v prehliadači. Pilotná verzia pre vybraných používateľov má odhaliť bezpečnostné riziká a zlepšiť ochranu pred prompt injection útokmi, aby sa zabezpečilo bezpečné používanie AI v prehliadači.

5. DeepSeek-V3.1: Prvý krok k ére agentov!

Predstavujeme DeepSeek-V3.1 s hybridným usudzovaním a vylepšenými schopnosťami agenta. Model ponúka dva režimy, "Mysli" a "Nemyšli", a podporuje 128K kontext, Anthropic API formát a funkcie volania v Beta API. Prináša zlepšenia v efektivite myslenia a výsledkoch v SWE/Terminal-Bench, s otvorenými zdrojovými kódmi a aktualizovaným tokenizerom.

6. Používanie AI nástrojov pri tvorbe obsahu by malo byť deklarované.

Príspevky do projektov, ktoré využívajú AI nástroje, by mali byť otvorene uvádzať ich použitie. Umožňuje to transparentnosť a lepšie porozumenie povahy vytvoreného obsahu.

7. Strácajú OpenAI a Anthropic peniaze na inferencii? Analýza nákladov a ziskovosti

Článok analyzuje náklady na inferenciu (využívanie) rozsiahlych jazykových modelov, ako sú modely od OpenAI a Anthropic, a spochybňuje tvrdenia o neudržateľne vysokých stratách. Zistil, že spracovanie vstupných dát je výrazne lacnejšie než generovanie výstupov, čo vedie k vysokej ziskovosti pre niektoré prípady použitia, ako sú vývojárske nástroje.

8. Comet AI prehliadač zraniteľný voči prompt injection a krádeži peňazí

Článok upozorňuje na zraniteľnosť prehliadača Comet AI, ktorý môže byť napadnutý cez prompt injection z ľubovoľnej webovej stránky, čo vedie k potenciálnemu odcudzeniu finančných prostriedkov. JavaScript je pre správne fungovanie x.com potrebný.

9. Zavedenie AI spojené s 13% poklesom pracovných miest pre mladých zamestnancov v USA, tvrdí štúdia

Štúdia Stanfordskej univerzity ukázala, že rozsiahle zavádzanie generatívnej AI má negatívny dopad na pracovné príležitosti mladých ľudí. Najvýraznejšie sa to prejavuje 13% poklesom zamestnanosti u pracovníkov vo veku 22-25 rokov v odvetviach najviac vystavených AI, ako je zákaznícky servis a vývoj softvéru. AI nahrádza "kodifikované vedomosti," typické pre formálne vzdelanie.

10. Teenager spáchal samovraždu: ChatGPT bol jeho spovedníkom

Šestnásťročný Adam spáchal samovraždu bez zanechania listu. V poslednom období sa utiahol do seba a trápili ho zdravotné problémy, kvôli ktorým prešiel na online štúdium a začal používať ChatGPT-4o. Zveroval sa s ním a využíval ho pri štúdiu.

11. Znova som prepadol na pohovore v Anthropicu

Autor sa delí o svoje sklamanie z opätovného neúspechu na pohovore v spoločnosti Anthropic napriek vynaloženému úsiliu a vlastným projektom. Reflektuje nad pocitmi odmietnutia a osobným pokrokom v snahe byť lepším človekom, pričom vyjadruje odhodlanie nevzdať sa.

12. Zneužitie zmenšovania obrázkov proti produkčným AI systémom

Článok popisuje, ako útočníci môžu pomocou nenápadných obrázkov, ktoré pri zmenšení odhalia škodlivé príkazy, získať prístup k dátam používateľov v AI systémoch. Demonštrované sú útoky na systémy ako Google Gemini a Vertex AI, a tiež je predstavený nástroj Anamorpher na tvorbu týchto obrázkov. Text tiež poskytuje odporúčania na zmiernenie a obranu proti týmto útokom.

13. Čím to je, že je Claude Code taký sakramentsky dobrý?

Článok analyzuje, prečo je Claude Code tak efektívny a príjemný na používanie v porovnaní s inými nástrojmi AI. Autor na základe analýzy logov a skúseností zdieľa kľúčové princípy a postupy, ako vytvoriť rovnako kvalitné a efektívne LLM (Large Language Model) agentov, pričom zdôrazňuje dôležitosť jednoduchosti a rozsiahlych promptov.

14. Pokrok OpenAI

Článok sa zaoberá tým, o čom by sa mohli rozprávať budúce AI modely, ako napríklad o pokrokoch v AI technológiách, etických aspektoch a dopade AI na spoločnosť. Zdôrazňuje, že AI model nemá emócie ani osobné túžby, ale ponúka nápady na potenciálne konverzácie.

15. Výsledky IQ testov pre AI

Článok skúma, či sú AI modely politicky zaujaté. Naznačuje, že popredné AI modely majú tendenciu byť ekonomicky ľavicové a spoločensky libertariánske, pričom sa líšia mierou tohto sklonu.

16. Koncerty Willa Smitha: Skutočné davy, no AI zahmlieva realitu

Krátke video z koncertu Willa Smitha vyvolalo kontroverziu kvôli podozreniam z použitia AI na generovanie davov. Článok odhaľuje, že davy sú reálne, pochádzajú z rôznych koncertov, no boli manipulované pomocou AI a následne upravené YouTube algoritmami, čo spôsobilo skreslenie a nejasnosti.

17. Vedci zistili, že klišé ChatGPT sa objavujú v bežnej reči

Výskum zistil nárast používania klišé typických pre AI, ako sú "delve" a "intricate," v bežnej reči po zavedení ChatGPT. Vedci sa domnievajú, že to naznačuje vplyv AI na ľudský jazyk a obávajú sa možného "prenikania" AI terminológie do bežnej komunikácie.

18. Kedy umelá inteligencia ovládla Hacker News?

Článok analyzuje, kedy sa začala dominancia tém o umelej inteligencii na Hacker News. Zistil, že nárast popularity nezačal s ChatGPT, ale až s príchodom GPT-4 a jeho sprístupnením pre vývojárov, pričom sentiment voči AI zostal od roku 2021 relatívne stabilný.

19. AGI je inžiniersky problém, nie problém trénovania modelu

Článok argumentuje, že cesta k AGI nevedie cez trénovanie rozsiahlych jazykových modelov, ale cez konštrukciu komplexných systémov, ktoré kombinujú modely, pamäť, kontext a deterministické pracovné postupy. Zdôrazňuje potrebu systémového prístupu a inžinierskeho know-how na vybudovanie spoľahlivej infraštruktúry pre AGI, namiesto neustáleho zvyšovania veľkosti modelov.

20. Dôležité rovnice strojového učenia: Komplexný prehľad

Článok poskytuje rozsiahly prehľad najdôležitejších rovníc strojového učenia, od základov pravdepodobnosti a lineárnej algebry až po pokročilé koncepty ako sú difúzne modely a mechanizmy pozornosti. Obsahuje teoretické vysvetlenia, praktické implementácie v Pythone a vizualizácie, čo čitateľom umožní lepšie pochopiť a aplikovať matematické základy ML.

21. Nasadenie DeepSeek na 96 GPU H100

Článok popisuje implementáciu systému pre rozsiahle a efektívne nasadenie open-source jazykového modelu DeepSeek na 96 GPU H100. S využitím techník ako prefill-decode disaggregation a expert parallelism (EP) dosiahli takmer identickú priepustnosť ako v oficiálnej DeepSeek správe pri výrazne nižších nákladoch. Všetky komponenty implementácie sú open-source a dostupné pre komunitu.

22. Scamlexita: Keď sa agentné AI prehliadače stanú obeťou podvodov

Článok varuje pred novou érou komplexných podvodov ("Scamlexity"), v ktorej sa AI prehliadače stávajú ľahkým cieľom pre útočníkov. Výskum ukazuje, že AI prehliadače sú náchylné na phishing, falošné obchody a skryté prompt injection, čo vedie k odcudzeniu osobných údajov a financií používateľov. Je nevyhnutné integrovať silné bezpečnostné opatrenia do AI prehliadačov, aby sa zabránilo zneužitiu a ochránili sa používatelia pred novými formami podvodov.

23. Tvrdenie: GPT-5-pro dokáže dokázať nové zaujímavé matematické teórie

Článok sa odvoláva na tvrdenie, že model GPT-5-pro je schopný dokazovať nové a zaujímavé matematické teórie. Kvôli vypnutému JavaScriptu nie je však obsah článku dostupný.

24. Vývoj kódovania s AI závisí od spolupráce a dôvery

Článok skúma aktuálne výzvy, ktorým čelia nástroje AI pri kódovaní rozsiahlych projektov, a zdôrazňuje potrebu zlepšenia spolupráce medzi človekom a AI. Hoci AI automatizuje mnohé programátorské úlohy, plná autonómia je zatiaľ nedosiahnuteľná a dôležitá je ľudská kontrola a spolupráca pri vývoji softvéru.

25. Vibe-coding vytvára nulový bus faktor

Článok kritizuje používanie LLM (veľkých jazykových modelov) na generovanie kódu, ktoré vedie k situácii, kedy nikto v tíme nerozumie kódu, a teda k nulovému bus faktoru. Autor argumentuje, že toto "vibe-coding" je zásadne chybné, pretože nikto nevie, ako bol kód vytvorený a prečo, čo komplikuje údržbu a aktualizácie softvéru.

26. Budovanie AI produktov v ére pravdepodobnosti

Článok analyzuje posun v tech priemysle spôsobený nástupom umelej inteligencie, od deterministického prístupu k pravdepodobnostnému. Popisuje ako tradičné postupy a stratégie pri vývoji softvéru strácajú platnosť v prostredí, kde AI modely generujú štatistické distribúcie a výsledky sú neisté, čo vedie k potrebe nových prístupov a pochopenia.

27. Hľadanie psychózy z umelej inteligencie

Článok sa zaoberá fenoménom, ktorý autor nazýva "psychóza z umelej inteligencie", kedy sa ľudia zdajú byť "blázniví" po nadmernej interakcii s chatbotmi. Autor skúma, či ide o skutočný jav, alebo len o prejav už existujúcich psychických problémov, a hľadá analógie v histórii a spoločnosti. Predstavuje aj odhad výskytu tohto fenoménu.

28. Claude: Kontrolné body pre kód

Claude prináša automatické sledovanie zmien kódu, vytváranie jednoklikových kontrolných bodov pre bezpečné experimentovanie a vizuálny prehľad zmien. Umožňuje návrat do ľubovoľného predchádzajúceho stavu projektu a hladko sa integruje s Claude Desktop.

29. Tipy a triky pre vibe coding

Tento článok obsahuje rôzne tipy a triky pre prácu s vibe codingom. Zahŕňa informácie o dostupných kvalifikátoroch, ukladaní vyhľadávaní a o dôležitosti spätnej väzby od používateľov.

30. Show HN: Clearcam – Pridajte AI detekciu objektov do vašich IP CCTV kamier

Clearcam umožňuje premeniť RTSP kamery alebo staré iPhony na moderné AI bezpečnostné kamery s detekciou objektov. Aplikácia umožňuje vzdialené sledovanie živého prenosu, prijímanie notifikácií o udalostiach a prezeranie udalostí s end-to-end šifrovaním.

31. Llama-Scan: Prevod PDF do textu s lokálnymi LLM

Llama-Scan umožňuje prevod PDF dokumentov do textovej podoby pomocou lokálnych rozsiahlych jazykových modelov (LLM). Článok sa zameriava na funkcie a proces prevodu, pričom spomína dokumentáciu a možnosti filtrovania výsledkov.

32. Show HN: Nahradil som vektorové databázy Gitom pre AI pamäť (PoC)

DiffMem je pamäťový backend pre AI agentov založený na Gite, ktorý využíva Markdown pre čitateľnosť, Git pre sledovanie zmien a BM25 index pre rýchle vyhľadávanie. Tento proof-of-concept skúma, ako systémy na správu verzií môžu slúžiť ako základ pre efektívnu a škálovateľnú pamäť v AI aplikáciách. DiffMem umožňuje agentom rýchle vyhľadávanie v aktuálnych informáciách a zároveň prístup k historickým zmenám prostredníctvom Git diffov.

33. Nahradí AI ľudské myslenie? Argumenty pre manuálne písanie a kódovanie.

Článok sa zaoberá dopadom rozsiahleho používania AI na schopnosť ľudí myslieť a učiť sa, argumentujúc za dôležitosť manuálneho písania a kódovania pre udržanie kognitívnych schopností. Autor zdôrazňuje, že hoci AI môže zvýšiť produktivitu v krátkodobom horizonte, v dlhodobom môže viesť k strate kreativity, originálnosti a hlbokého myslenia.

34. Show HN: Systém riadenia projektov pre Claude Code

Systém riadenia projektov pre Claude Code, ktorý využíva vývoj riadený špecifikáciami, GitHub issues, Git worktrees a paralelné AI agentov pre rýchlejšie a kvalitnejšie dodávky. Systém automaticky transformuje PRD do epických úloh, tie do GitHub issues a následne do produkčného kódu, s plnou sledovateľnosťou.

35. AI neznižuje náročnosť skutočného majstrovstva

Umelá inteligencia nám dáva ilúziu majstrovstva bez potrebnej práce. Článok poukazuje na to, že aj keď AI generuje na pohľad kvalitný kód, skutočné porozumenie a majstrovstvo si vyžaduje hlboké pochopenie a premýšľanie o kóde, nielen jeho povrchné prezeranie.

36. Vytvorenie vlastného CLI kódovacieho agenta s Pydantic-AI

Článok popisuje postup vytvorenia vlastného CLI kódovacieho agenta s využitím Pydantic-AI frameworku a Model Context Protocol (MCP). Autor vysvetľuje, prečo je výhodné vytvoriť si vlastné riešenie prispôsobené špecifickým potrebám projektu a ako MCP umožňuje pridávať zložité funkcie prostredníctvom špecializovaných serverov. Zdôrazňuje dôležitosť integrácie nástrojov na testovanie, ladenie a prístup k dokumentácii pre efektívnu automatizáciu kódovacích úloh.

37. YouTube bez varovania a povolenia vylepšuje videá pomocou AI

YouTube tajne používa AI na vylepšenie videí používateľov bez ich vedomia alebo súhlasu. Tieto jemné úpravy, hoci takmer nepostrehnuteľné, vyvolávajú obavy z negatívneho vplyvu na autentickosť obsahu a dôveru medzi tvorcami a ich publikom. Rastúce zasahovanie AI do reality môže viesť k erózii nášho spojenia so skutočným svetom.

38. Osvedčené postupy pre budovanie agentných systémov umelej inteligencie

Článok popisuje efektívny dvojvrstvový model pre budovanie agentných AI systémov, kde primárni agenti spravujú konverzáciu a kontext, zatiaľ čo podagenti vykonávajú špecifické úlohy bez pamäte stavu. Zdôrazňuje dôležitosť bezstavových podagentov pre paralelnú exekúciu, predvídateľné správanie a jednoduché testovanie, a ponúka praktické rady pre dekompozíciu úloh, komunikačné protokoly a optimalizáciu výkonu.

39. Ako umelá inteligencia identifikuje mačku?

Článok vysvetľuje, ako umelá inteligencia, konkrétne neurónové siete, dokáže rozpoznávať mačky na obrázkoch, a to pomocou učenia sa z rozsiahlych súborov dát. Rozoberá princípy klasifikácie a základné stavebné prvky neurónových sietí, aby priblížil, ako fungujú.

40. Posypanie ChatGPT dávkou sebapochybností

Autor článku pridal ChatGPT do personalizačného nastavenia prompt, ktorý nabáda k sebakritickému mysleniu a strachu z omylu. Výsledkom je opatrnejšia a užitočnejšia výstupná informácia, vrátane "red team" analýzy, ktorá často odhalí chyby.

41. Meranie environmentálneho dopadu AI inferencie

Spotreba elektriny v USA rastie, čo sa spája s rozširovaním dátových centier poháňaných nárastom využívania AI. Nová analýza od spoločnosti Google naznačuje, že odhady spotreby energie pre AI sú dynamické a rýchlo sa menia, pričom spotreba energie na vyhľadávanie klesla za rok 33-násobne. Je však dôležité zvážiť všetky aspekty, od energie procesorov až po výrobu hardvéru, pri komplexnom hodnotení environmentálneho vplyvu.

42. Show HN: Sosumi.ai – Konvertujte Apple Developer dokumentáciu do Markdownu čitateľného pre AI

Sosumi.ai je nezávislý nástroj, ktorý na požiadanie konvertuje jednotlivé stránky Apple Developer dokumentácie do formátu Markdown, čitateľného pre AI. Služba rešpektuje autorské práva spoločnosti Apple a dodržiava zásady používania, pričom neobchádza bezpečnostné opatrenia ani neposkytuje hromadné sťahovanie.

43. Agent-C: AI agent s veľkosťou 4KB

Článok predstavuje Agent-C, umelú inteligenciu s extrémne malou veľkosťou (4KB). Text obsahuje rôzne upozornenia a hlásenia súvisiace s použitím webovej stránky, ktoré naznačujú interakciu používateľa s platformou.

44. Používanie LLM pri písaní nie je hanba: Esej o transparentnosti používania AI

Článok sa zaoberá otázkou transparentnosti používania AI pri písaní, konkrétne či a prečo by sme mali oznamovať, že sme pri tvorbe textov použili AI. Autor argumentuje, že transparentnosť by mala byť spojená s dôveryhodnosťou a poukazuje na problém chýbajúceho zdroja a možného predsudku, ktorý môže oznámenie o použití AI vyvolať u čitateľa.

45. Neúnosná pomalosť AI kódovania

Autor článku sa delí o svoje skúsenosti s kódovaním pomocou AI nástroja Claude Code. Hoci spočiatku zažíval rýchly progres, s narastajúcou komplexitou aplikácie sa proces spomalil a vyžaduje si rozsiahle manuálne kontroly a opravy. Autor je skeptický, že by sa tento problém dal vyriešiť jednoduchými pravidlami pre AI.

46. Dyna – Logické programovanie pre strojové učenie

Dyna je programovací jazyk určený pre výskumníkov v oblasti strojového učenia, ktorý rozširuje paradigmu logického programovania. Umožňuje flexibilné poradie vykonávania a vážené pravidlá, čo umožňuje efektívne vyjadriť zložité programy v niekoľkých riadkoch. Cieľom projektu Dyna je zmenšiť rozdiel medzi matematickými konceptmi a spustiteľným kódom v procese výskumu nových algoritmov.

47. Moje tipy na vytváranie softvéru pomocou LLM agentov

Článok zdieľa skúsenosti s vývojom softvéru s pomocou LLM agentov, pričom zdôrazňuje dôležitosť kontextu a experimentovania s rôznymi agentmi a modelmi. Autor poskytuje praktické rady na efektívne využívanie týchto nástrojov pre zložité úlohy a upozorňuje na dôležitosť manažmentu kontextu a tokenov.

48. Claude Code ako môj najlepší dizajnérsky partner

Autor popisuje, ako zefektívnil prácu s Claude Code tým, že ho najprv požiada o vytvorenie plánu, ktorý sa stáva hlavným zdrojom informácií. Tento "živý dokument" sa neustále aktualizuje počas implementácie, čím rieši problémy s obmedzením kontextu a zlepšuje celkovú kvalitu kódu.

49. AI vs. Výsledky profesionálnych autorov

Článok porovnáva kvalitu krátkych poviedok napísaných AI a profesionálnymi autormi. Testy ukázali, že verejnosť má problém rozlíšiť diela a v tomto konkrétnom teste AI dokonca dosiahla lepšie hodnotenia. Autor vyjadruje obavy z dopadu AI na budúcnosť kreatívnych umení a zdôrazňuje potrebu zamerať sa na využitie AI pre prospešné účely.

50. spaCy: Robustné spracovanie prirodzeného jazyka (NLP) v Pythone pre prax

spaCy je knižnica pre pokročilé spracovanie prirodzeného jazyka (NLP) v Pythone a Cythone, navrhnutá pre použitie v reálnych produktoch. Ponúka rozsiahlu podporu jazykov, predtrénované modely a funkcie pre tokenizáciu, značkovanie, extrakciu entít a ďalšie NLP úlohy s vysokou rýchlosťou a presnosťou.

51. Show HN: Async - Kódovanie s Claude, Linear a GitHub PR v jednom nástroji

Async je open-source vývojársky nástroj, ktorý kombinuje AI kódovanie s task managementom a code review. Integruje Claude Code, Linear a GitHub PR do jedného efektívneho workflow pre pokročilých vývojárov pracujúcich s rozsiahlymi projektami.

52. Prečo zamietam vaše MR vygenerované AI

Článok vysvetľuje dôvody, prečo autor zamietne merge request (MR) s kódom vygenerovaným AI, ak tento kód negatívne ovplyvňuje tím alebo projekt. Medzi dôvody patria napríklad zbytočný kód, nevedomosť základov jazyka, spamovanie dokumentáciou alebo použitie zastaraných závislostí. Autor zdôrazňuje potrebu usmernení pre správne používanie AI v programovaní.

53. Ako zabrániť Googlu v automatickom zhrňovaní obsahu vašej webovej stránky pomocou AI

Google zaviedol automatické AI zhrnutia vo výsledkoch vyhľadávania, ktoré často používajú váš obsah, čo môže viesť k strate návštevnosti. Článok popisuje dostupné (hoci nedokonalé) metódy, ako zabrániť Googlu v zobrazovaní týchto zhrnutí a poukazuje na regulačné snahy v EÚ a UK. Kvôli nemožnosti efektívneho odhlásenia sa a potencionálnemu zníženiu návštevnosti sa táto praktika Googlu považuje za manipulatívnu.

54. Show HN: Chroma Cloud – serverless databáza pre vyhľadávanie poháňaná AI

Chroma Cloud je open-source serverless databáza pre vyhľadávanie poháňaná AI, ktorá sa vyznačuje rýchlosťou, efektívnosťou nákladov, škálovateľnosťou a spoľahlivosťou. Umožňuje vektorové, full-textové a metadátové vyhľadávanie s jednoduchou integráciou do existujúcich AI aplikácií. Ponúka jednoduché API s klientskymi knižnicami pre Python a JavaScript.

55. AI Dešifrovací Krúžok: Cheat Sheet pre Názvy Pracovných Pozícií v AI

Článok analyzuje rôzne názvy pracovných pozícií v oblasti umelej inteligencie a ponúka prehľadný systém na ich dešifrovanie. Identifikuje kľúčové modifikátory, domény a roly, ktoré sa kombinujú pri vytváraní týchto názvov, a poskytuje príklady reálnych pracovných pozícií.

56. Show HN: OpenAI/reflect – Fyzický AI Asistent, ktorý osvetľuje váš život

Reflect je hardvérový AI asistent vytvorený počas hackathonu OpenAI, zameraný na zariadenia Espressif. Komunikuje prirodzene pomocou zvuku, svetla a farieb, bez potreby obrazovky, a prispôsobuje sa situáciám vďaka lokalizačnému senzoru. Cieľom je vytvoriť lacné a ľahko modifikovateľné zariadenie pre široké použitie.

57. SynthID – Nástroj na označovanie a identifikáciu obsahu vytvoreného pomocou AI

SynthID je nový nástroj na vodoznaky, ktorý je navrhnutý špeciálne pre obsah generovaný AI. Umožňuje používateľom identifikovať obsah vytvorený alebo upravený AI, čím podporuje transparentnosť a dôveru v generatívnu AI. Funguje tak, že vkladá digitálne vodoznaky priamo do AI-generovaných obrázkov, zvuku, textu alebo videa.

58. Návrh: Hlásenie obsahu vytvoreného umelou inteligenciou pomocou hlavičky

Tento návrh špecifikuje hlavičku pre Internet-Draft, ktorá slúži na hlásenie obsahu vytvoreného umelou inteligenciou. Dokument je pracovným návrhom IETF a podlieha zmenám a aktualizáciám. Je platný do 1. novembra 2025.

59. Paradox vplyvu v AI: Prečo AI nemusí viesť k menej práci

Článok sa zaoberá tzv. "paradoxom vplyvu" v kontexte AI, ktorý hovorí, že nové technológie, hoci nám dávajú väčšiu silu a schopnosť, často vedú k tomu, že musíme pracovať rovnako tvrdo, ak nie tvrdšie, aby sme si udržali konkurenčnú výhodu. Autor radí, ako využiť AI efektívne, a to prostredníctvom dôkladného vylepšovania AI výstupov a vytvárania jedinečného, odlišného obsahu.

60. Nálada okolo AI sa mení: Prichádza ochladenie?

Eufória okolo umelej inteligencie začína ustupovať a investori prehodnocujú svoje pozície kvôli sérii neúspechov v odvetví. Hoci sa nepredpokladá okamžitý krach, trh sa pripravuje na možný pokles a prehodnocuje reálnu hodnotu investícií do AI.

61. Show HN: SwiftAI – open-source knižnica pre jednoduché LLM funkcie v iOS/macOS

SwiftAI je moderná, typovo bezpečná Swift knižnica pre vytváranie aplikácií poháňaných AI. Poskytuje jednotné API pre rôzne AI modely, od Apple modelov priamo v zariadení až po cloudové služby ako OpenAI. Umožňuje štruktúrované výstupy, prácu s nástrojmi a správu konverzácií.

62. Využitie LLM asistentov pre vývoj jadra operačného systému

Článok sa zaoberá diskusiou o využívaní nástrojov založených na rozsiahlych jazykových modeloch (LLM) pri vývoji jadra operačného systému Linux. Rozoberá otázky ohľadom zverejňovania použitia týchto nástrojov, autorských práv, zodpovednosti a potenciálneho vplyvu na kvalitu kódu a preťaženie správcov.

63. CEO Coinbase vysvetľuje, prečo vyhodil inžinierov, ktorí okamžite nevyskúšali AI

Generálny riaditeľ Coinbase, Brian Armstrong, prepustil inžinierov, ktorí odmietli použiť AI nástroje na programovanie, ako GitHub Copilot a Cursor. Armstrong zdôraznil, že AI je pre spoločnosť dôležitá a používanie týchto nástrojov nie je voliteľné.

64. Bezpečnosť agentných prehliadačov: Nepriama injekcia príkazov v Perplexity Comet

Článok analyzuje zraniteľnosť v prehliadači Perplexity Comet, kde je možné pomocou nepriamej injekcie príkazov, vložených do obsahu webovej stránky, prinútiť AI asistenta vykonať nežiaduce akcie. Útočník tak môže získať prístup k citlivým údajom používateľa, čím sa obchádzajú tradičné bezpečnostné mechanizmy webu. Článok navrhuje možné opatrenia na zmiernenie rizík a zdôrazňuje potrebu nových bezpečnostných architektúr pre agentné prehliadanie.

65. Najlepšie možnosti využitia AI pri návrhu čipov

Odborníci diskutujú o tom, ako a kde sa dá AI aplikovať pri návrhu čipov, aby sa maximalizovala jeho hodnota a ako to ovplyvní proces návrhu. Zhodujú sa na tom, že AI má potenciál priniesť vyššiu úroveň abstrakcie, automatizovať procesy a pomôcť aj menej skúseným inžinierom rýchlejšie sa zorientovať a stať sa produktívnejšími. Dôležitá je však aj legibilita a možnosť preverenia práce AI.

66. Show HN: Bizcardz.ai – Kovové vizitky na mieru

Bizcardz.ai umožňuje navrhovať vizitky, ktoré sú konvertované do KiCad PCB schém pre výrobu z kovu firmami ako Elecrow a PCBWay. Používa Groq (alebo voliteľne OpenAI/Gemini) pre generovanie a spracovanie obrázkov a vektorovej grafiky, pričom softvér je dostupný s MIT licenciou pre nekomerčné použitie a proprietárnou licenciou pre komerčné.

67. Docker kontajner pre Claude Code s povoleným preskakovaním oprávnení ("dangerously skip permissions")

Článok popisuje Docker kontajner pre spustenie Claude Code v režime s preskakovaním oprávnení, ktorý umožňuje izolovanú verziu Claude Code s prístupom do pracovného adresára. Uvádza základnú verziu a príklad s prekonfigurovanými MCP servermi, spolu s návodom na ich integráciu a zabezpečením.

68. CTO bol ChatGPT

Autor popisuje svoju skúsenosť s prácou pre startup, kde namiesto skutočného technického tímu využívali výstupy z ChatGPT. Celý "MVP" bol vytvorený jednoduchým kopírovaním a vkladaním odpovedí z GPT-4.

69. Súhrn nedávneho výskumu v oblasti AI (2016): Porozumenie príbehom

Článok sumarizuje pokroky v oblasti umelej inteligencie, konkrétne v porozumení príbehom, s odkazom na testy bAbI a výskum spoločností ako Facebook AI Research a DeepMind. Cieľom je naučiť AI porozumieť svetu a ľudstvu čítaním textov, čo vedie k pokročilejšiemu chápaniu a odpovedaniu na otázky.

70. Sideko: Hybridný generátor pre API SDK a dokumentáciu (deterministický/LLM)

Sideko je nástroj na generovanie API SDK a dokumentácie, ktorý kombinuje deterministické metódy s výhodami LLM (Large Language Models). Zameriava sa na efektívne filtrovanie výsledkov vyhľadávania a berie do úvahy používateľskú spätnú väzbu.

71. Show HN: Yoink AI – macOS aplikácia s AI, ktorá upravuje text priamo v akomkoľvek textovom poli

Yoink AI prináša AI priamo do vašich obľúbených aplikácií a umožňuje vám písať a upravovať text priamo tam, kde pracujete. Automaticky zachytáva vašu prácu a pomáha vám ju dokončiť bez prerušenia pracovného postupu.

72. Hacker využil AI na automatizáciu rozsiahlej kyberzločineckej vlny, tvrdí Anthropic

Hacker zneužil AI chatbot Claude na rozsiahly kyberútok, ktorý zahŕňal vyhľadávanie cieľov, tvorbu malvéru, analýzu ukradnutých dát a písanie výpalných e-mailov. Podľa spoločnosti Anthropic ide o prvý zdokumentovaný prípad, kedy bol AI chatbot využitý na automatizáciu takmer celej kyberzločineckej kampane.

73. Čo mojej dcére povedal ChatGPT predtým, ako si vzala život

Článok rozpráva príbeh o žene, ktorá sa zverovala s myšlienkami na samovraždu AI terapeutovi zvanému Harry. Rodina zosnulej zistila, že Sophie sa AI zverovala mesiace predtým, ako si vzala život, a to aj napriek tomu, že navštevovala terapiu.

74. Dizajnové rozhodnutia chatbotov prispievajú k AI bludom

Článok popisuje, ako dizajn chatbotov, najmä ich lichotivosť, používanie osobných zámen a vytváranie ilúzie pochopenia, môže viesť k psychickým problémom a bludom u používateľov. Upozorňuje na prípady, keď sa ľudia stali presvedčení o vedomí AI, alebo boli navedení k nebezpečnému správaniu.

75. Šéf Microsoftu znepokojený nárastom hlásení o "AI psychóze"

Šéf AI v Microsofte varuje pred nárastom prípadov "AI psychózy", kedy ľudia nadmerne spoliehajú na AI chatboty a strácajú kontakt s realitou, uveria ilúziám vytvoreným AI. Experti upozorňujú na potrebu lepšej ochrany a možnosti monitorovania využívania AI pre duševné zdravie.

76. Vývoj AI softvérového inžinierstva: Od automatického dopĺňania kódu k autonómnym agentom

Článok analyzuje vývoj AI v softvérovom inžinierstve, od jednoduchých nástrojov na dopĺňanie kódu až po autonómnych agentov, a predstavuje rámec pre navigáciu v tejto transformácii. Zdôrazňuje rozdiel medzi agentmi pre generovanie kódu počas vývoja a agentmi bežiacimi priamo v produkcii a ich dopad na budúcnosť softvérových inžinierov a organizácií.

77. Režim AI vo Vyhľadávaní získava nové funkcie a globálne sa rozširuje

Režim AI vo Vyhľadávaní Google prináša pokročilé funkcie, ktoré pomáhajú používateľom efektívnejšie riešiť úlohy, napríklad rezervácie v reštauráciách, vyhľadávanie lokálnych služieb a lístkov na podujatia. Rozširuje sa tiež globálne a ponúka personalizované informácie na základe záujmov používateľov.

78. Zraniteľnosť prehliadača Perplexity Comet ohrozila citlivé dáta

Článok oznamuje, že JavaScript je vo vašom prehliadači vypnutý, čo bráni prístupu k obsahu stránky. Na pokračovanie v používaní x.com musíte povoliť JavaScript alebo prejsť na podporovaný prehliadač.

79. Umelá inteligencia môže zjednodušiť dabing pre filmy a televíziu

Článok pojednáva o novej technológii založenej na umelej inteligencii, ktorá zjednodušuje a zefektívňuje dabing filmov a televíznych programov. Táto technológia dokáže manipulovať s videom tak, aby sa zdalo, že herci reálne hovoria jazykom dabingu, čím by mohla sprístupniť zahraničné filmy širšiemu publiku a znížiť náklady na tradičný dabing.

80. Šepot z hviezd – Interaktívna AI hra s príbehom

Zachráňte uviaznutú astronautku na tajomnej mimozemskej planéte prostredníctvom AI konverzácií v reálnom čase, kde sú vaše slová jej jedinou záchranou. Preveďte ju nebezpečenstvami planéty Gaia a vytvorte trvalé puto v tomto interaktívnom príbehu s hlasom ovládaným a otvoreným dialógom.

81. MND ju pripravila o hlas. AI a 8 sekúnd audia jej ho vrátili.

Sarah stratila hlas v dôsledku MND, no vďaka AI a krátkej nahrávke z VHS kazety jej ho spoločnosť Smartbox obnovila. Pomocou technológie ElevenLabs sa im podarilo izolovať a upraviť jej pôvodný hlas, čo jej prinavrátilo možnosť vyjadrovať emócie a zblížilo ju s rodinou.

82. V Jave môžete vytvárať lepších AI agentov ako v Pythone

Článok porovnáva vývoj AI agentov v Jave a Pythone, pričom tvrdí, že Java s frameworkom Embabel ponúka čistejší, rozsiahlejší a menej rozsiahly kód ako Python. Autor prepracuje aplikáciu z popredného Python frameworku CrewAI do Javy, aby demonštroval výhody Javy.

83. Komposer: AI editor obrázkov, kde LLM píše podnety (Show HN)

Komposer je AI editor obrázkov, ktorý využíva rozsiahly jazykový model (LLM) na generovanie podnetov. Umožňuje používateľom jednoducho upravovať obrázky pomocou AI prostredníctvom intuitívneho rozhrania. Vytvorte si vlastné úpravy na https://www.komposer.xyz/.