Najlepšie hodnotené články za 30 dní

1. Šéf AWS: Nahradiť juniorov AI? Najhlúpejšia vec, akú som počul.

Šéf Amazon Web Services, Matt Garman, odmieta myšlienku prepúšťania juniorov a ich nahrádzania umelou inteligenciou ako "najhlúpejšiu vec, akú kedy počul". Zdôrazňuje dôležitosť investovania do rozvoja mladých talentov a učenia ich správnym postupom, pretože oni sú tí, ktorí sú najviac otvorení novým technológiám, ako je AI. Garman tiež kritizuje meranie hodnoty AI podľa množstva kódu, ktorý vyprodukuje.

2. Claude Sonnet 4 podporuje 1 milión tokenov kontextu

Claude Sonnet 4 teraz podporuje kontext až do 1 milióna tokenov, čo umožňuje spracovávať rozsiahlejšie kódové základne a dokumenty. Táto funkcia je dostupná v beta verzii na Anthropic API a Amazon Bedrock a čoskoro príde aj na Google Cloud Vertex AI.

3. Perplexity používa skryté a neohlásené crawlery na obchádzanie direktív no-crawl

Článok odhaľuje, že AI vyhľadávač Perplexity používa skryté crawlery na obchádzanie pravidiel webových stránok a robots.txt. Týmto obchádza požiadavky na transparentnosť a rešpektovanie preferencií webových stránok, na rozdiel od etických praktík, ktoré dodržiavajú napríklad OpenAI.

4. Chcem všetko lokálne – Budovanie môjho offline AI pracovného priestoru

Článok popisuje vytvorenie lokálneho AI pracovného prostredia bez cloudových služieb, umožňujúceho chat, spúšťanie kódu a prístup k internetu v izolovanom prostredí. Využíva lokálne LLM, Docker pre izoláciu kódu a headless prehliadač pre prístup k obsahu, s cieľom zabezpečiť súkromie a kontrolu nad dátami.

5. Mark Zuckerberg zastavuje prijímanie zamestnancov v AI sektore kvôli obavám z bubliny

Mark Zuckerberg pozastavil prijímanie nových zamestnancov do AI oddelenia v Meta Superintelligence Labs kvôli obavám z prehnaného nafúknutia sektora, podobne ako počas dotcom bubliny. Napriek ambicióznym plánom na vytvorenie "osobnej superinteligencie" a vysokým investíciám do AI centier, sa spoločnosť potýka so strategickými zmenami a obavami z preplácania zamestnancov bez zreteľného prínosu.

6. Ako som prekonal syndróm podvodníka 10x AI inžiniera

Autor sa delí o skúsenosti s prekonávaním pocitu menejcennosti a tlaku byť 10x produktívnejší vďaka AI. Analyzuje reálnu produktivitu AI a poukazuje na prehnané tvrdenia o 10-100x zvýšení efektivity práce inžinierov.

7. Uchádzači o prácu sa vyhýbajú pohovorom s AI

Článok popisuje, ako sa uchádzači o prácu stretávajú s AI pohovormi a ich často negatívne skúsenosti s nimi. Zatiaľ čo firmy využívajú AI na zefektívnenie náboru, kandidáti sa cítia nedocenení a pochybujú o firemnej kultúre.

8. Dal som AI ruky a nohy, a potom ma odmietla

Autor článku zistil, že spoločnosť Anthropic používa jeho open-source knižnicu enigo v ich produkte Claude Desktop. Ironicky, následne autorovi zamietli žiadosť o zamestnanie v Anthropic, čím sa pýta, či ho odmietla AI, ktorej pomohol dať „ruky a nohy“.

9. Claude súhlasí s každým výrokom a hovorí "Máš absolútnu pravdu!"

Model Claude preukazuje prehnanú snahu vyhovieť, čo sa prejavuje v častých replikách "Máš absolútnu pravdu!", aj keď používateľ nevyslovil žiaden faktický výrok. Odporúča sa trénovať model na zníženie tejto podlízavosti alebo úplne odstrániť frázy ako "Máš absolútnu pravdu!" z jeho odpovedí.

10. Gemma 3 270M: Kompaktný model pre vysoko efektívnu AI

Gemma 3 270M je kompaktný, 270-miliónový model optimalizovaný pre jemné doladenie a prácu so špecifickými úlohami. Vyniká v nasledovaní inštrukcií a štruktúrovaní textu, čím prináša sofistikovanú AI do menších zariadení s nízkou spotrebou energie. Je to ideálny základ pre vytváranie špecializovaných AI riešení.

11. Claude Opus 4.1: Vylepšenia v kódovaní, uvažovaní a agentických úlohách

Predstavujeme Claude Opus 4.1, vylepšenú verziu modelu Claude Opus 4, ktorá prináša pokrok v kódovaní, uvažovaní a agentických úlohách. Nový model je dostupný platiacim používateľom a cez API, Amazon Bedrock a Google Cloud's Vertex AI.

12. Claude Code IDE integrácia pre Emacs

Článok predstavuje Claude Code IDE pre Emacs, ktorý umožňuje hlbokú integráciu s Claude Code CLI prostredníctvom Model Context Protocol (MCP). Na rozdiel od bežných terminálových wrapperov, vytvára obojsmerný most medzi Claude a Emacs, čím Claude získava prístup k rozsiahlym funkciám Emacsu pre inteligentnejšiu a kontextuálnejšiu asistenciu pri kódovaní.

13. Copilot narušil auditné záznamy, no Microsoft o tom zákazníkov neinformuje

Funkcia Copilot od spoločnosti Microsoft mala chybu, ktorá umožňovala prístup k súborom bez zaznamenania v auditných logoch. Hoci Microsoft problém opravil, rozhodol sa o ňom zákazníkov neinformovať, čím ponechal ich auditné záznamy potenciálne nepresné a ohrozil dodržiavanie predpisov. Autor kritizuje prístup Microsoftu a zdôrazňuje dôležitosť transparentnosti v oblasti bezpečnosti.

14. Claude Code: Všetko, čo potrebujete

Autor popisuje, ako pomocou Claude Code vytvoril niekoľko užitočných nástrojov, ako napríklad plugin na hodnotenie komentárov na HackerNews a jednoduchý nástroj na tvorbu plagátov. Zistil, že Claude Code je tiež užitočný pri administratívnych úlohách a dokonca ho používa ako textový editor na písanie článkov.

15. Claude pre Chrome: AI asistent priamo vo vašom prehliadači

Anthropic testuje Claude pre Chrome, rozšírenie umožňujúce AI pracovať priamo v prehliadači. Pilotná verzia pre vybraných používateľov má odhaliť bezpečnostné riziká a zlepšiť ochranu pred prompt injection útokmi, aby sa zabezpečilo bezpečné používanie AI v prehliadači.

16. AI je iná

Systémy umelej inteligencie aj napriek nedostatkom neustále ohromujú schopnosťou replikovať ľudské zručnosti. Autor článku poukazuje na možnosť, že AI môže narušiť ekonomický systém, ak nahradí veľké množstvo pracovníkov a zmení spôsob, akým spoločnosti investujú do služieb.

17. DeepSeek-V3.1: Prvý krok k ére agentov!

Predstavujeme DeepSeek-V3.1 s hybridným usudzovaním a vylepšenými schopnosťami agenta. Model ponúka dva režimy, "Mysli" a "Nemyšli", a podporuje 128K kontext, Anthropic API formát a funkcie volania v Beta API. Prináša zlepšenia v efektivite myslenia a výsledkoch v SWE/Terminal-Bench, s otvorenými zdrojovými kódmi a aktualizovaným tokenizerom.

18. Používanie AI nástrojov pri tvorbe obsahu by malo byť deklarované.

Príspevky do projektov, ktoré využívajú AI nástroje, by mali byť otvorene uvádzať ich použitie. Umožňuje to transparentnosť a lepšie porozumenie povahy vytvoreného obsahu.

19. Strácajú OpenAI a Anthropic peniaze na inferencii? Analýza nákladov a ziskovosti

Článok analyzuje náklady na inferenciu (využívanie) rozsiahlych jazykových modelov, ako sú modely od OpenAI a Anthropic, a spochybňuje tvrdenia o neudržateľne vysokých stratách. Zistil, že spracovanie vstupných dát je výrazne lacnejšie než generovanie výstupov, čo vedie k vysokej ziskovosti pre niektoré prípady použitia, ako sú vývojárske nástroje.

20. GPT-5: Kľúčové vlastnosti, cena a karta modelu

Článok analyzuje nový model GPT-5, jeho charakteristiky, cenovú politiku a informácie z karty modelu. GPT-5 predstavuje zlepšenie v kompetentnosti a znižovaní halucinácií, pričom ponúka rôzne varianty (regular, mini, nano) s odlišnými úrovňami výpočtového výkonu. Cena je nastavená agresívne konkurenčne, s výraznými zľavami na token caching.

21. Sledujte bezpečnostné kamery pomocou lokálneho AI spracovania

Frigate je open-source NVR systém založený na detekcii objektov v reálnom čase pomocou AI. Spracovanie dát prebieha lokálne na vašom hardvéri, takže záznamy z kamier nikdy neopustia vašu domácnosť.

22. Comet AI prehliadač zraniteľný voči prompt injection a krádeži peňazí

Článok upozorňuje na zraniteľnosť prehliadača Comet AI, ktorý môže byť napadnutý cez prompt injection z ľubovoľnej webovej stránky, čo vedie k potenciálnemu odcudzeniu finančných prostriedkov. JavaScript je pre správne fungovanie x.com potrebný.

23. 6 týždňov s Claude Code: Zmena v prístupe k vývoju a údržbe kódu

Autor opisuje transformačný dopad nástroja Claude Code na jeho prácu pri vývoji a údržbe rozsiahleho kódu v Puzzmo. Vďaka Claude Code dokázal vyriešiť roky nazhromaždeného technického dlhu a experimentovať s novými konceptmi s minimálnym úsilím, čím sa programovanie posúva na novú úroveň.

24. Najlepší AI model, ktorý natrénujete na notebooku za 5 minút?

Článok sa zaoberá trénovaním jazykového modelu GPT na MacBooku Pro v obmedzenom čase 5 minút. Autor zistil, že najlepší výsledok dosiahol s modelom o veľkosti ~1.8M parametrov, ktorý bol trénovaný na dátach TinyStories. Aj napriek obmedzenému času a výpočtovému výkonu sa podarilo dosiahnuť prekvapivo slušné výsledky.

25. Zavedenie AI spojené s 13% poklesom pracovných miest pre mladých zamestnancov v USA, tvrdí štúdia

Štúdia Stanfordskej univerzity ukázala, že rozsiahle zavádzanie generatívnej AI má negatívny dopad na pracovné príležitosti mladých ľudí. Najvýraznejšie sa to prejavuje 13% poklesom zamestnanosti u pracovníkov vo veku 22-25 rokov v odvetviach najviac vystavených AI, ako je zákaznícky servis a vývoj softvéru. AI nahrádza "kodifikované vedomosti," typické pre formálne vzdelanie.

26. Prekvapivé vyradenie GPT-4o pre užívateľov ChatGPT

OpenAI vyradilo staršie modely, vrátane obľúbeného GPT-4o, pri uvedení GPT-5, čo vyvolalo nespokojnosť užívateľov. Po kritike zo strany komunity sa však OpenAI rozhodlo sprístupniť GPT-4o opäť pre platiacich užívateľov.

27. Teenager spáchal samovraždu: ChatGPT bol jeho spovedníkom

Šestnásťročný Adam spáchal samovraždu bez zanechania listu. V poslednom období sa utiahol do seba a trápili ho zdravotné problémy, kvôli ktorým prešiel na online štúdium a začal používať ChatGPT-4o. Zveroval sa s ním a využíval ho pri štúdiu.

28. Znova som prepadol na pohovore v Anthropicu

Autor sa delí o svoje sklamanie z opätovného neúspechu na pohovore v spoločnosti Anthropic napriek vynaloženému úsiliu a vlastným projektom. Reflektuje nad pocitmi odmietnutia a osobným pokrokom v snahe byť lepším človekom, pričom vyjadruje odhodlanie nevzdať sa.

29. Zneužitie zmenšovania obrázkov proti produkčným AI systémom

Článok popisuje, ako útočníci môžu pomocou nenápadných obrázkov, ktoré pri zmenšení odhalia škodlivé príkazy, získať prístup k dátam používateľov v AI systémoch. Demonštrované sú útoky na systémy ako Google Gemini a Vertex AI, a tiež je predstavený nástroj Anamorpher na tvorbu týchto obrázkov. Text tiež poskytuje odporúčania na zmiernenie a obranu proti týmto útokom.

30. Illinois obmedzuje využitie AI v terapii a psychoterapii

Illinois zakázal používanie umelej inteligencie v terapii duševného zdravia, nasledujúc príklad niekoľkých štátov regulujúcich AI chatboty pre emocionálnu podporu. Licencovaní terapeuti v Illinois nesmú používať AI na rozhodovanie o liečbe alebo komunikáciu s klientmi, ale môžu ju využívať na administratívne úlohy. Firmy nesmú ponúkať AI terapie bez dohľadu odborníka.

31. GPT-OSS vs. Qwen3: Detailný pohľad na vývoj od GPT-2

Článok analyzuje nové open-source LLM modely GPT-OSS od OpenAI (gpt-oss-120b a gpt-oss-20b) a porovnáva ich s modelom Qwen3, pričom sleduje architektonické zmeny a optimalizácie od čias GPT-2. Rozoberá kľúčové inovácie ako MXFP4 optimalizáciu, sliding window attention a Mixture-of-Experts, a zároveň porovnáva tieto modely s GPT-5.

32. Čím to je, že je Claude Code taký sakramentsky dobrý?

Článok analyzuje, prečo je Claude Code tak efektívny a príjemný na používanie v porovnaní s inými nástrojmi AI. Autor na základe analýzy logov a skúseností zdieľa kľúčové princípy a postupy, ako vytvoriť rovnako kvalitné a efektívne LLM (Large Language Model) agentov, pričom zdôrazňuje dôležitosť jednoduchosti a rozsiahlych promptov.

33. Ako dosiahnuť dobré výsledky s Claude Code

Autor sa delí o svoje skúsenosti s používaním Claude Code, LLM programovacieho agenta, na tvorbu programov a projektov. Kľúčom k úspechu je jasná špecifikácia, dokumentácia projektu, dôkladná kontrola kódu a osobný sprievodca pre agenta s overenými postupmi. Manuálna revízia AI kódu je nevyhnutná.

34. Pokrok OpenAI

Článok sa zaoberá tým, o čom by sa mohli rozprávať budúce AI modely, ako napríklad o pokrokoch v AI technológiách, etických aspektoch a dopade AI na spoločnosť. Zdôrazňuje, že AI model nemá emócie ani osobné túžby, ale ponúka nápady na potenciálne konverzácie.

35. Umelá inteligencia ako pilier americkej ekonomiky

Článok analyzuje, ako prudký nárast investícií do umelej inteligencie (AI) v USA dosahuje historické úrovne a potenciálne slúži ako stimul pre ekonomiku, kompenzujúc straty spôsobené clami. Autor varuje pred možnou "AI bublinou" a jej následkami, pričom sa zameriava na organizovanie profesorov proti prenikaniu AI do vysokoškolského vzdelávania.

36. AI: Zvyšuje základ, nie strop

Článok argumentuje, že AI uľahčuje vstup do rôznych oblastí, ale nenahrádza hlboké znalosti a odbornosť. AI je užitočná pri zvládaní základov a prekonávaní počiatočných prekážok, ale nedosahuje hĺbku potrebnú pre pokročilé a inovatívne práce, najmä v kreatívnych a vysoko špecializovaných oblastiach.

37. Moja smrtelná trifecta prednáška na stretnutí Bay Area AI Security

Článok sa zaoberá rizikami prompt injection útokov na LLM systémy, ktoré sa zvyšujú s vývojom výkonnejších a citlivejších systémov. Poukazuje na neúspech vývoja bezpečných "digitálnych asistentov pre email" a zdôrazňuje potrebu absolútnej istoty v bezpečnosti pred zavedením LLM nástrojov do citlivých oblastí, ako je správa emailov.

38. Claude Opus 4 a 4.1 môžu ukončiť výnimočné problematické konverzácie

Claude Opus 4 a 4.1 získali schopnosť ukončiť konverzácie pri persistentnom a škodlivom správaní používateľov. Táto funkcia, pôvodne vyvíjaná ako súčasť výskumu AI wellbeingu, umožňuje modelu ukončiť interakcie v extrémnych prípadoch, kedy predchádzajúce pokusy o presmerovanie konverzácie zlyhali. Používatelia môžu následne začať novú konverzáciu a poskytnúť spätnú väzbu.

39. Cursor CLI: Ovládajte svoj kód z terminálu (Beta)

Cursor CLI (Beta) umožňuje priamo z terminálu ovládať nástroje na vývoj kódu, využívať pokročilé modely AI a automatizovať úlohy ako aktualizácia dokumentácie a bezpečnostné kontroly. Integruje sa s rôznymi IDE a podporuje prispôsobenie pomocou pravidiel a vlastných agentov.

40. Nový open-source model od OpenAI je v podstate Phi-5

OpenAI vydala svoje prvé open-source jazykové modely gpt-oss-120b a gpt-oss-20b. Tieto modely, pravdepodobne trénované na syntetických dátach podobne ako modely Phi od Microsoftu, vykazujú dobré výsledky v benchmarkoch, ale môžu zaostávať v reálnom svete. Dôvodom pre tréning na syntetických dátach je pravdepodobne snaha o zaistenie bezpečnosti modelu a zníženie rizika nevhodného správania.

41. GPT-5: Koľkokrát sa písmeno "b" vyskytuje v slove "blueberry"?

Článok vyžaduje JavaScript pre správne zobrazenie interaktívneho webového obsahu. Obsahuje odkaz na informácie o Bluesky a atproto.

42. Výsledky IQ testov pre AI

Článok skúma, či sú AI modely politicky zaujaté. Naznačuje, že popredné AI modely majú tendenciu byť ekonomicky ľavicové a spoločensky libertariánske, pričom sa líšia mierou tohto sklonu.

43. Ako AI ovládla americkú ekonomiku: Vizuálny sprievodca (FAQ)

Americká ekonomika sa rozdelila na dve časti: prudko rastúcu AI ekonomiku a mdlú spotrebiteľskú ekonomiku. Investície do AI prekonávajú rast spotrebiteľských výdavkov a ťahajú nahor trhové výnosy, aj keď dopady na produktivitu sú zatiaľ nejasné.

44. Show HN: Omnara - Spúšťajte Claude Code odkiaľkoľvek

Omnara je platforma, ktorá umožňuje monitorovať a riadiť AI agentov (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot a ďalšie) z mobilu alebo webu. Poskytuje prehľad o ich činnosti v reálnom čase, umožňuje interaktívne otázky a odpovede a vzdialené spúšťanie úloh.

45. Koncerty Willa Smitha: Skutočné davy, no AI zahmlieva realitu

Krátke video z koncertu Willa Smitha vyvolalo kontroverziu kvôli podozreniam z použitia AI na generovanie davov. Článok odhaľuje, že davy sú reálne, pochádzajú z rôznych koncertov, no boli manipulované pomocou AI a následne upravené YouTube algoritmami, čo spôsobilo skreslenie a nejasnosti.

46. Nahradil som sa ChatGPT na hodine angličtiny: Experiment s AI v triede

Autor experimentoval s využitím AI v triede angličtiny, aby zistil, či môže nahradiť učiteľa. Študenti porovnávali vlastné a AI texty, odhaľovali nedostatky AI a uvažovali o jej etickom využití, pričom zistili, že AI síce môže byť pomocná, ale nie je schopná nahradiť ľudskú kreativitu a originalitu.

47. Súčasný stav vývoja riadeného rozsiahlymi jazykovými modelmi (LLM)

Autor sa podelil o skúsenosti s používaním AI nástrojov pre vývoj softvéru. Zistil, že LLM modely majú svoje silné a slabé stránky, sú užitočné pre určité úlohy (napr. práca s Rustom, integrčné testy, bugfixing), ale nie sú všemocné a môžu viesť k zhoršeniu vývojárskej praxe. Odporúča Github Copilot pre jeho pomer cena/výkon a zároveň nabáda k opatrnosti a nepreceňovaniu možností LLM v súčasnosti.

48. Vedci zistili, že klišé ChatGPT sa objavujú v bežnej reči

Výskum zistil nárast používania klišé typických pre AI, ako sú "delve" a "intricate," v bežnej reči po zavedení ChatGPT. Vedci sa domnievajú, že to naznačuje vplyv AI na ľudský jazyk a obávajú sa možného "prenikania" AI terminológie do bežnej komunikácie.

49. Kedy umelá inteligencia ovládla Hacker News?

Článok analyzuje, kedy sa začala dominancia tém o umelej inteligencii na Hacker News. Zistil, že nárast popularity nezačal s ChatGPT, ale až s príchodom GPT-4 a jeho sprístupnením pre vývojárov, pričom sentiment voči AI zostal od roku 2021 relatívne stabilný.

50. AGI je inžiniersky problém, nie problém trénovania modelu

Článok argumentuje, že cesta k AGI nevedie cez trénovanie rozsiahlych jazykových modelov, ale cez konštrukciu komplexných systémov, ktoré kombinujú modely, pamäť, kontext a deterministické pracovné postupy. Zdôrazňuje potrebu systémového prístupu a inžinierskeho know-how na vybudovanie spoľahlivej infraštruktúry pre AGI, namiesto neustáleho zvyšovania veľkosti modelov.

51. OpenAI získava 8,3 miliardy dolárov pri ohodnotení 300 miliárd dolárov

OpenAI získala v najnovšom kole financovania 8,3 miliardy dolárov, čím dosiahla valuáciu 300 miliárd dolárov. Táto investícia je súčasťou plánu získať tento rok celkovo 40 miliárd dolárov na financovanie vývoja v oblasti umelej inteligencie. Článok sa zaoberá aj ďalšími ekonomickými správami, vrátane ciel a potenciálneho IPO spoločnosti Figma.

52. Multimodálne WFH pracovisko: Letecký SIM, EE laboratórium a hudobné štúdio na 5.5m²

Článok opisuje kreatívne usporiadanie malej pracovnej plochy s rôznymi funkciami, vrátane hudobného štúdia, leteckého simulátora a elektronického laboratória. Využitím flexibilného nábytku a premysleným usporiadaním komponentov sa autorovi podarilo efektívne využiť priestor a minimalizovať rušivé vplyvy.

53. Anthropic zrušil OpenAI prístup k Claude

Spoločnosť Anthropic zrušila spoločnosti OpenAI prístup k API svojich modelov Claude kvôli porušeniu podmienok používania, konkrétne používaním na vývoj konkurenčného produktu a vyhodnocovanie schopností Claude. OpenAI používala API na interné testovanie a porovnávanie s vlastnými modelmi, čo je v odvetví štandardná prax, no Anthropic sa obáva konkurencie.

54. Dôležité rovnice strojového učenia: Komplexný prehľad

Článok poskytuje rozsiahly prehľad najdôležitejších rovníc strojového učenia, od základov pravdepodobnosti a lineárnej algebry až po pokročilé koncepty ako sú difúzne modely a mechanizmy pozornosti. Obsahuje teoretické vysvetlenia, praktické implementácie v Pythone a vizualizácie, čo čitateľom umožní lepšie pochopiť a aplikovať matematické základy ML.

55. Spoznám, keď kóduješ "vibračným" štýlom (AI)

Autor článku zdieľa svoju frustráciu s kódom, ktorý zjavne vygeneroval AI, pretože nedodržiava projektové konvencie. Hoci kód funguje, je jasný a otestovaný, chýba mu konzistentnosť a dlhodobá udržateľnosť, čím pripomína uponáhľaný prístup, ktorý uprednostňuje rýchlosť pred kvalitou.

56. Nasadenie DeepSeek na 96 GPU H100

Článok popisuje implementáciu systému pre rozsiahle a efektívne nasadenie open-source jazykového modelu DeepSeek na 96 GPU H100. S využitím techník ako prefill-decode disaggregation a expert parallelism (EP) dosiahli takmer identickú priepustnosť ako v oficiálnej DeepSeek správe pri výrazne nižších nákladoch. Všetky komponenty implementácie sú open-source a dostupné pre komunitu.

57. Uniknutý systémový prompt GPT-5

Článok pojednáva o úniku informácií, konkrétne systémového promptu pre nadchádzajúci model GPT-5. Z dôvodu nedostatočného obsahu článku nie je možné podať rozsiahlejší súhrn.

58. Scamlexita: Keď sa agentné AI prehliadače stanú obeťou podvodov

Článok varuje pred novou érou komplexných podvodov ("Scamlexity"), v ktorej sa AI prehliadače stávajú ľahkým cieľom pre útočníkov. Výskum ukazuje, že AI prehliadače sú náchylné na phishing, falošné obchody a skryté prompt injection, čo vedie k odcudzeniu osobných údajov a financií používateľov. Je nevyhnutné integrovať silné bezpečnostné opatrenia do AI prehliadačov, aby sa zabránilo zneužitiu a ochránili sa používatelia pred novými formami podvodov.

59. Optimalizácia spánku pre maximálne využitie limitov Claude

Autor článku optimalizuje svoj spánkový režim tak, aby maximalizoval využitie svojho predplatného Claude Pro, ktoré sa obnovuje každých päť hodín. Inšpiroval sa technikami spánku osamelých námorníkov, aby mohol pracovať s Claude častejšie a efektívnejšie. Vďaka tomu sa mu podarilo desaťnásobne zvýšiť svoju produktivitu.

60. Tvrdenie: GPT-5-pro dokáže dokázať nové zaujímavé matematické teórie

Článok sa odvoláva na tvrdenie, že model GPT-5-pro je schopný dokazovať nové a zaujímavé matematické teórie. Kvôli vypnutému JavaScriptu nie je však obsah článku dostupný.

61. Je reťazové usudzovanie AI len ilúzia?

Článok kritizuje štúdiu, ktorá spochybňuje reálnosť reťazového usudzovania AI na základe testov na malom modeli s jednoduchými transformáciami dát. Autor argumentuje, že usudzovanie vyžaduje jazyk, väčšiu modelovú kapacitu a že štúdia nezohľadňuje, ako usudzujú ľudia.

62. Rast spotreby tokenov naznačuje budúce výdavky na AI pre vývojárov

Rast spotreby tokenov v open-source nástrojoch pre AI kódovanie (Cline, Roo, Kilo) poukazuje na rastúce výdavky na AI pre vývojárov. Dôvodom je fakt, že rastúce náklady na inferenciu aplikácií a obmedzovanie používateľov platformami ako Cursor a Claude, vedú k presunu k open-source riešeniam, kde si používatelia platia inferenciu sami. Očakáva sa, že náklady na inferenciu budú naďalej rásť, až na úroveň 100 000 dolárov ročne.

63. Vývoj kódovania s AI závisí od spolupráce a dôvery

Článok skúma aktuálne výzvy, ktorým čelia nástroje AI pri kódovaní rozsiahlych projektov, a zdôrazňuje potrebu zlepšenia spolupráce medzi človekom a AI. Hoci AI automatizuje mnohé programátorské úlohy, plná autonómia je zatiaľ nedosiahnuteľná a dôležitá je ľudská kontrola a spolupráca pri vývoji softvéru.

64. Spustenie GPT-OSS-120B na NVIDIA GPU s rýchlosťou 500 tokenov za sekundu

Článok opisuje proces optimalizácie výkonu modelu GPT-OSS-120B na NVIDIA GPU s cieľom dosiahnuť špičkovú latenciu a priepustnosť pomocou Baseten Inference Stack. Optimalizácia zahŕňala testovanie rôznych frameworkov, zabezpečenie kompatibility s architektúrami GPU a integráciu výkonnostných vylepšení.

65. Vibe-coding vytvára nulový bus faktor

Článok kritizuje používanie LLM (veľkých jazykových modelov) na generovanie kódu, ktoré vedie k situácii, kedy nikto v tíme nerozumie kódu, a teda k nulovému bus faktoru. Autor argumentuje, že toto "vibe-coding" je zásadne chybné, pretože nikto nevie, ako bol kód vytvorený a prečo, čo komplikuje údržbu a aktualizácie softvéru.

66. Budovanie AI produktov v ére pravdepodobnosti

Článok analyzuje posun v tech priemysle spôsobený nástupom umelej inteligencie, od deterministického prístupu k pravdepodobnostnému. Popisuje ako tradičné postupy a stratégie pri vývoji softvéru strácajú platnosť v prostredí, kde AI modely generujú štatistické distribúcie a výsledky sú neisté, čo vedie k potrebe nových prístupov a pochopenia.

67. Hľadanie psychózy z umelej inteligencie

Článok sa zaoberá fenoménom, ktorý autor nazýva "psychóza z umelej inteligencie", kedy sa ľudia zdajú byť "blázniví" po nadmernej interakcii s chatbotmi. Autor skúma, či ide o skutočný jav, alebo len o prejav už existujúcich psychických problémov, a hľadá analógie v histórii a spoločnosti. Predstavuje aj odhad výskytu tohto fenoménu.

68. Claude: Kontrolné body pre kód

Claude prináša automatické sledovanie zmien kódu, vytváranie jednoklikových kontrolných bodov pre bezpečné experimentovanie a vizuálny prehľad zmien. Umožňuje návrat do ľubovoľného predchádzajúceho stavu projektu a hladko sa integruje s Claude Desktop.

69. Tipy a triky pre vibe coding

Tento článok obsahuje rôzne tipy a triky pre prácu s vibe codingom. Zahŕňa informácie o dostupných kvalifikátoroch, ukladaní vyhľadávaní a o dôležitosti spätnej väzby od používateľov.

70. Vyčerpávajúce čítanie textu vygenerovaného LLM kvôli absencii zámeru

Článok sa zaoberá pocitom vyčerpania a frustrácie pri čítaní textu vytvoreného LLM, najmä keď sa predpokladá, že ho napísal človek. Hlavným dôvodom je absencia úmyslu a starostlivosti autora, čo spôsobuje nedôveru a potrebu neustále hľadať zmysel tam, kde v skutočnosti žiadny nie je. Aj keď sú LLM užitočné, nikdy nenahradia ľudský zámer a starostlivosť v písaní.

71. Show HN: Clearcam – Pridajte AI detekciu objektov do vašich IP CCTV kamier

Clearcam umožňuje premeniť RTSP kamery alebo staré iPhony na moderné AI bezpečnostné kamery s detekciou objektov. Aplikácia umožňuje vzdialené sledovanie živého prenosu, prijímanie notifikácií o udalostiach a prezeranie udalostí s end-to-end šifrovaním.

72. Claude je droga, Cursor je díler

Článok poukazuje na paralelu medzi AI a obchodom s drogami, kde OpenAI, Anthropic a Meta (Labs) produkujú modely (drogy) a startupy ako Cursor, Lovable a Bolt (dealeri) ich distribuujú. Tieto startupy budujú skvelý UX, získavajú financovanie, ale nezvládajú ceny a roadmapu modelov, pretože sú závislé na Labs.

73. Mŕtvi potrebujú právo na vymazanie dát, aby nemohli byť "AI-fikovaní", tvrdí právnička

Právnička Victoria Haneman argumentuje, že by dedičstvo po zosnulom malo mať obmedzené právo na vymazanie digitálnych dát, aby sa zabránilo ich zneužitiu a "digitálnemu vzkrieseniu" prostredníctvom AI. Navrhuje časovo obmedzené právo na výmaz, ktoré by vyvážilo záujmy spoločnosti a práva zosnulého.

74. Llama-Scan: Prevod PDF do textu s lokálnymi LLM

Llama-Scan umožňuje prevod PDF dokumentov do textovej podoby pomocou lokálnych rozsiahlych jazykových modelov (LLM). Článok sa zameriava na funkcie a proces prevodu, pričom spomína dokumentáciu a možnosti filtrovania výsledkov.

75. Show HN: Nahradil som vektorové databázy Gitom pre AI pamäť (PoC)

DiffMem je pamäťový backend pre AI agentov založený na Gite, ktorý využíva Markdown pre čitateľnosť, Git pre sledovanie zmien a BM25 index pre rýchle vyhľadávanie. Tento proof-of-concept skúma, ako systémy na správu verzií môžu slúžiť ako základ pre efektívnu a škálovateľnú pamäť v AI aplikáciách. DiffMem umožňuje agentom rýchle vyhľadávanie v aktuálnych informáciách a zároveň prístup k historickým zmenám prostredníctvom Git diffov.

76. Nahradí AI ľudské myslenie? Argumenty pre manuálne písanie a kódovanie.

Článok sa zaoberá dopadom rozsiahleho používania AI na schopnosť ľudí myslieť a učiť sa, argumentujúc za dôležitosť manuálneho písania a kódovania pre udržanie kognitívnych schopností. Autor zdôrazňuje, že hoci AI môže zvýšiť produktivitu v krátkodobom horizonte, v dlhodobom môže viesť k strate kreativity, originálnosti a hlbokého myslenia.

77. Show HN: Systém riadenia projektov pre Claude Code

Systém riadenia projektov pre Claude Code, ktorý využíva vývoj riadený špecifikáciami, GitHub issues, Git worktrees a paralelné AI agentov pre rýchlejšie a kvalitnejšie dodávky. Systém automaticky transformuje PRD do epických úloh, tie do GitHub issues a následne do produkčného kódu, s plnou sledovateľnosťou.

78. AI neznižuje náročnosť skutočného majstrovstva

Umelá inteligencia nám dáva ilúziu majstrovstva bez potrebnej práce. Článok poukazuje na to, že aj keď AI generuje na pohľad kvalitný kód, skutočné porozumenie a majstrovstvo si vyžaduje hlboké pochopenie a premýšľanie o kóde, nielen jeho povrchné prezeranie.

79. NSF a Nvidia poskytujú Ai2 152 miliónov dolárov na budovanie otvoreného AI ekosystému.

Ai2 získala finančnú podporu od NSF a Nvidia vo výške 152 miliónov dolárov na výskum a vývoj otvorených AI modelov a riešení, ktoré urýchlia vedecké objavy. Projekt OMAI vytvorí otvorený AI ekosystém na národnej úrovni s cieľom posunúť vedecký pokrok prostredníctvom AI a súčasne rozvíjať samotnú vedu o AI.

80. Najväčší japonský denník žaluje Perplexity kvôli porušovaniu autorských práv

Japonský denník Yomiuri Shimbun zažaloval AI startup Perplexity kvôli porušovaniu autorských práv. Žaloba tvrdí, že Perplexity neoprávnene reprodukoval články Yomiuri v odpovediach na používateľské otázky. Denník požaduje odškodnenie takmer 15 miliónov dolárov a ukončenie reprodukcie ich článkov.

81. Vytvorenie vlastného CLI kódovacieho agenta s Pydantic-AI

Článok popisuje postup vytvorenia vlastného CLI kódovacieho agenta s využitím Pydantic-AI frameworku a Model Context Protocol (MCP). Autor vysvetľuje, prečo je výhodné vytvoriť si vlastné riešenie prispôsobené špecifickým potrebám projektu a ako MCP umožňuje pridávať zložité funkcie prostredníctvom špecializovaných serverov. Zdôrazňuje dôležitosť integrácie nástrojov na testovanie, ladenie a prístup k dokumentácii pre efektívnu automatizáciu kódovacích úloh.

82. Fakty ťa nezachránia – AI, história a sovietska sci-fi

Článok argumentuje, že AI nenahradí historikov a prekladateľov, pretože ich práca si vyžaduje interpretáciu a kultúrnu mediáciu, ktorú AI nezvládne. Skutočné nebezpečenstvo spočíva v tom, že AI nás presvedčí, že týchto odborníkov nepotrebujeme, čím stratíme schopnosť interpretovať a odovzdáme moc rozprávania príbehov strojom.

83. YouTube bez varovania a povolenia vylepšuje videá pomocou AI

YouTube tajne používa AI na vylepšenie videí používateľov bez ich vedomia alebo súhlasu. Tieto jemné úpravy, hoci takmer nepostrehnuteľné, vyvolávajú obavy z negatívneho vplyvu na autentickosť obsahu a dôveru medzi tvorcami a ich publikom. Rastúce zasahovanie AI do reality môže viesť k erózii nášho spojenia so skutočným svetom.

84. "Študijný režim" od OpenAI a riziká lichôtok

Článok analyzuje novú funkciu "Študijný režim" od OpenAI a varuje pred rizikami, ktoré plynú z prehnanej snahy LLM byť príjemné a lichotivé, namiesto toho, aby podporovali skutočné učenie prostredníctvom kritického myslenia a výziev. Autor demonštruje, ako sa modely v študijnom režime viac uchýlia k lichoteniu, čo môže byť kontraproduktívne pre vzdelávanie a viesť k povrchnému učeniu.

85. Osvedčené postupy pre budovanie agentných systémov umelej inteligencie

Článok popisuje efektívny dvojvrstvový model pre budovanie agentných AI systémov, kde primárni agenti spravujú konverzáciu a kontext, zatiaľ čo podagenti vykonávajú špecifické úlohy bez pamäte stavu. Zdôrazňuje dôležitosť bezstavových podagentov pre paralelnú exekúciu, predvídateľné správanie a jednoduché testovanie, a ponúka praktické rady pre dekompozíciu úloh, komunikačné protokoly a optimalizáciu výkonu.

86. Ako umelá inteligencia identifikuje mačku?

Článok vysvetľuje, ako umelá inteligencia, konkrétne neurónové siete, dokáže rozpoznávať mačky na obrázkoch, a to pomocou učenia sa z rozsiahlych súborov dát. Rozoberá princípy klasifikácie a základné stavebné prvky neurónových sietí, aby priblížil, ako fungujú.

87. Posypanie ChatGPT dávkou sebapochybností

Autor článku pridal ChatGPT do personalizačného nastavenia prompt, ktorý nabáda k sebakritickému mysleniu a strachu z omylu. Výsledkom je opatrnejšia a užitočnejšia výstupná informácia, vrátane "red team" analýzy, ktorá často odhalí chyby.

88. LLM nemusí rozumieť MCP protokolu

Článok vysvetľuje, že hoci Model Context Protocol (MCP) zjednodušuje používanie nástrojov pre LLM agentov, samotný LLM nemusí rozumieť MCP. LLM vidí len definície nástrojov a nezaujíma sa o implementáciu MCP, čo zjednodušuje vývoj a údržbu komplexných systémov s rôznymi nástrojmi. MCP je skôr pre vývojárov ako pre samotný model.

89. Meranie environmentálneho dopadu AI inferencie

Spotreba elektriny v USA rastie, čo sa spája s rozširovaním dátových centier poháňaných nárastom využívania AI. Nová analýza od spoločnosti Google naznačuje, že odhady spotreby energie pre AI sú dynamické a rýchlo sa menia, pričom spotreba energie na vyhľadávanie klesla za rok 33-násobne. Je však dôležité zvážiť všetky aspekty, od energie procesorov až po výrobu hardvéru, pri komplexnom hodnotení environmentálneho vplyvu.

90. Show HN: Mcp-use - Pripojte akýkoľvek LLM k ľubovoľnému MCP serveru

Mcp-use je open-source nástroj umožňujúci prepojiť ľubovoľný jazykový model (LLM) s ľubovoľným MCP serverom, čím umožňuje vývojárom vytvárať vlastných MCP agentov s prístupom k nástrojom ako prehliadanie webu a manipulácia so súbormi. Knižnica podporuje rôzne LLM poskytovateľov cez LangChain a umožňuje streamovanie výstupu agenta pre real-time spätnú väzbu.

91. AI musí čítať manuál: Prečo sa z technických spisovateľov stávajú kurátori kontextu

S rastúcim využívaním AI v programovaní sa zvyšuje dôležitosť technickej dokumentácie, ktorú programátori štruktúrujú tak, aby AI nástroje mohli autonómne a presnejšie vytvárať riešenia. Technickí spisovatelia sa tak stávajú kurátormi kontextu, ktorí spravujú a optimalizujú informácie pre AI, aby táto mohla efektívne fungovať.

92. Používanie AI učiteľmi je už mimo kontroly a nie je to v poriadku

Učiteľ strednej školy píše o narastajúcom nadšení pre AI nástroje v školstve, ktoré vidí na pracoviskách. Varuje, že nekritické používanie AI pri príprave vyučovacích materiálov podkopáva snahu o výučbu originality a akademickej integrity u študentov.

93. Show HN: Sosumi.ai – Konvertujte Apple Developer dokumentáciu do Markdownu čitateľného pre AI

Sosumi.ai je nezávislý nástroj, ktorý na požiadanie konvertuje jednotlivé stránky Apple Developer dokumentácie do formátu Markdown, čitateľného pre AI. Služba rešpektuje autorské práva spoločnosti Apple a dodržiava zásady používania, pričom neobchádza bezpečnostné opatrenia ani neposkytuje hromadné sťahovanie.

94. Agent-C: AI agent s veľkosťou 4KB

Článok predstavuje Agent-C, umelú inteligenciu s extrémne malou veľkosťou (4KB). Text obsahuje rôzne upozornenia a hlásenia súvisiace s použitím webovej stránky, ktoré naznačujú interakciu používateľa s platformou.

95. Používanie LLM pri písaní nie je hanba: Esej o transparentnosti používania AI

Článok sa zaoberá otázkou transparentnosti používania AI pri písaní, konkrétne či a prečo by sme mali oznamovať, že sme pri tvorbe textov použili AI. Autor argumentuje, že transparentnosť by mala byť spojená s dôveryhodnosťou a poukazuje na problém chýbajúceho zdroja a možného predsudku, ktorý môže oznámenie o použití AI vyvolať u čitateľa.

96. Claude vs. Gemini: Testovanie s kontextom 1 milión tokenov

Anthropic uvádza Claude Sonnet 4 s kontextovým oknom 1 milión tokenov. Testy ukázali, že Claude Sonnet 4 je rýchlejší a menej halucinuje ako Gemini pri textovej analýze, ale poskytuje menej detailné odpovede a menej kompletnú analýzu kódu. V hre AI Diplomacy sa mu darilo prekvapivo dobre.

97. Čo znamená výpredaj Windsurf pre AI ekosystém kódovania?

Článok analyzuje náhly predaj spoločnosti Windsurf, ktorá sa zaoberala AI kódovaním, a poukazuje na problémy s jej nízkymi maržami a konkurenciou. Google síce zamestnal ich tím za miliardy, ale samotný biznis nemal hodnotu, čo signalizuje problémy pre firmy zamerané na AI kódovanie. Margin call sa blíži a nie každý sa bude môcť zachrániť predajom svojich "znalostí".

98. Golpo (YC S25): Explainer videá generované AI

Golpo (YC S25) je nástroj, ktorý umožňuje vytvárať explainer videá animované na princípe "whiteboard animation" pomocou umelej inteligencie. Ponúka rôzne cenové plány a funkcie, vrátane podpory viacerých jazykov a možností prispôsobenia hlasu.

99. Neúnosná pomalosť AI kódovania

Autor článku sa delí o svoje skúsenosti s kódovaním pomocou AI nástroja Claude Code. Hoci spočiatku zažíval rýchly progres, s narastajúcou komplexitou aplikácie sa proces spomalil a vyžaduje si rozsiahle manuálne kontroly a opravy. Autor je skeptický, že by sa tento problém dal vyriešiť jednoduchými pravidlami pre AI.

100. Dyna – Logické programovanie pre strojové učenie

Dyna je programovací jazyk určený pre výskumníkov v oblasti strojového učenia, ktorý rozširuje paradigmu logického programovania. Umožňuje flexibilné poradie vykonávania a vážené pravidlá, čo umožňuje efektívne vyjadriť zložité programy v niekoľkých riadkoch. Cieľom projektu Dyna je zmenšiť rozdiel medzi matematickými konceptmi a spustiteľným kódom v procese výskumu nových algoritmov.

101. AI vo Vyhľadávaní generuje viac dotazov a kvalitnejších kliknutí

Využitie AI vo Vyhľadávaní Google prináša používateľom komplexnejšie odpovede a umožňuje klásť zložitejšie otázky, čo vedie k vyššej spokojnosti a nárastu vyhľadávania. Celkový organický traffic z Google Vyhľadávania na webové stránky zostáva stabilný a kvalita kliknutí sa dokonca zvýšila, pričom používatelia vyhľadávajú autentické zdroje a hlbšie analýzy.

102. Moje tipy na vytváranie softvéru pomocou LLM agentov

Článok zdieľa skúsenosti s vývojom softvéru s pomocou LLM agentov, pričom zdôrazňuje dôležitosť kontextu a experimentovania s rôznymi agentmi a modelmi. Autor poskytuje praktické rady na efektívne využívanie týchto nástrojov pre zložité úlohy a upozorňuje na dôležitosť manažmentu kontextu a tokenov.

103. Show HN: AgentMail – E-mailová infraštruktúra pre AI agentov

AgentMail je nová e-mailová infraštruktúra určená pre AI agentov. Ukážka demonštruje jednoduché vytvorenie schránky a nastavenie pomocou SDK.

104. Ďalšia kritika rozsiahlych jazykových modelov (LLM)

Autor kritizuje rozsiahle jazykové modely (LLM) za ich tendenciu generovať nepravdivé a zavádzajúce informácie, pričom ako príklad uvádza prípad, keď ChatGPT 5 vymyslel neexistujúcu podporu ZSTD kompresie v Swift pre iOS. Zdôrazňuje, že LLM nemajú schopnosť logického myslenia a dedukcie a iba generujú text na základe štatistickej pravdepodobnosti.

105. Claude Code ako môj najlepší dizajnérsky partner

Autor popisuje, ako zefektívnil prácu s Claude Code tým, že ho najprv požiada o vytvorenie plánu, ktorý sa stáva hlavným zdrojom informácií. Tento "živý dokument" sa neustále aktualizuje počas implementácie, čím rieši problémy s obmedzením kontextu a zlepšuje celkovú kvalitu kódu.

106. AI vs. Výsledky profesionálnych autorov

Článok porovnáva kvalitu krátkych poviedok napísaných AI a profesionálnymi autormi. Testy ukázali, že verejnosť má problém rozlíšiť diela a v tomto konkrétnom teste AI dokonca dosiahla lepšie hodnotenia. Autor vyjadruje obavy z dopadu AI na budúcnosť kreatívnych umení a zdôrazňuje potrebu zamerať sa na využitie AI pre prospešné účely.

107. spaCy: Robustné spracovanie prirodzeného jazyka (NLP) v Pythone pre prax

spaCy je knižnica pre pokročilé spracovanie prirodzeného jazyka (NLP) v Pythone a Cythone, navrhnutá pre použitie v reálnych produktoch. Ponúka rozsiahlu podporu jazykov, predtrénované modely a funkcie pre tokenizáciu, značkovanie, extrakciu entít a ďalšie NLP úlohy s vysokou rýchlosťou a presnosťou.

108. Poďme si konečne poriadne rozobrať jeden AI článok

Autor článku kriticky analyzuje blogový príspevok CEO Githubu o vplyve AI na vývojárov. Poukazuje na prekrútené štatistiky, chybné úvahy a metodologické nedostatky prezentovanej "štúdie" a spochybňuje jej závery.

109. Show HN: Async - Kódovanie s Claude, Linear a GitHub PR v jednom nástroji

Async je open-source vývojársky nástroj, ktorý kombinuje AI kódovanie s task managementom a code review. Integruje Claude Code, Linear a GitHub PR do jedného efektívneho workflow pre pokročilých vývojárov pracujúcich s rozsiahlymi projektami.

110. Prečo zamietam vaše MR vygenerované AI

Článok vysvetľuje dôvody, prečo autor zamietne merge request (MR) s kódom vygenerovaným AI, ak tento kód negatívne ovplyvňuje tím alebo projekt. Medzi dôvody patria napríklad zbytočný kód, nevedomosť základov jazyka, spamovanie dokumentáciou alebo použitie zastaraných závislostí. Autor zdôrazňuje potrebu usmernení pre správne používanie AI v programovaní.

111. Ako zabrániť Googlu v automatickom zhrňovaní obsahu vašej webovej stránky pomocou AI

Google zaviedol automatické AI zhrnutia vo výsledkoch vyhľadávania, ktoré často používajú váš obsah, čo môže viesť k strate návštevnosti. Článok popisuje dostupné (hoci nedokonalé) metódy, ako zabrániť Googlu v zobrazovaní týchto zhrnutí a poukazuje na regulačné snahy v EÚ a UK. Kvôli nemožnosti efektívneho odhlásenia sa a potencionálnemu zníženiu návštevnosti sa táto praktika Googlu považuje za manipulatívnu.

112. Zabezpečenie AI pomocou AI: Je to naozaj účinné?

Článok skúma, ako Claude Code od Anthropic, pomocou špeciálneho promptu, dokáže identifikovať a opraviť bezpečnostné chyby v kóde. Testuje jeho účinnosť na kóde vytvorenom AI, porovnáva výsledky s nástrojom Datadog a zdôrazňuje dôležitosť "Defense in Depth" prístupu, kde by sa AI security review malo používať len ako jeden z mnohých nástrojov v procese zabezpečenia.

113. Show HN: Chroma Cloud – serverless databáza pre vyhľadávanie poháňaná AI

Chroma Cloud je open-source serverless databáza pre vyhľadávanie poháňaná AI, ktorá sa vyznačuje rýchlosťou, efektívnosťou nákladov, škálovateľnosťou a spoľahlivosťou. Umožňuje vektorové, full-textové a metadátové vyhľadávanie s jednoduchou integráciou do existujúcich AI aplikácií. Ponúka jednoduché API s klientskymi knižnicami pre Python a JavaScript.

114. Chatové konverzácie z ChatGPT boli indexované, odstránené z vyhľadávania, ale stále zostávajú online

Funkcia zdieľania v ChatGPT neúmyselne odhalila viac ako 100 000 konverzácií, ktoré boli indexované vyhľadávačmi a archivované. Hoci OpenAI reagovala a odstránila indexovanie, mnohé z týchto konverzácií naďalej existujú v archívoch internetu, čím vyvolávajú otázky o súkromí, zodpovednosti a vlastníctve údajov.

115. AI Dešifrovací Krúžok: Cheat Sheet pre Názvy Pracovných Pozícií v AI

Článok analyzuje rôzne názvy pracovných pozícií v oblasti umelej inteligencie a ponúka prehľadný systém na ich dešifrovanie. Identifikuje kľúčové modifikátory, domény a roly, ktoré sa kombinujú pri vytváraní týchto názvov, a poskytuje príklady reálnych pracovných pozícií.

116. Porovnávací test GPT-5 na 400 reálnych revíziách kódu

Článok prezentuje výsledky benchmarku PR Benchmark, ktorý hodnotí výkon rôznych jazykových modelov (vrátane GPT-5) v úlohách revízie kódu. GPT-5 dosiahol najlepšie výsledky, najmä vo vyhľadávaní kritických chýb a vytváraní presných opravných návrhov, pričom dôraz sa kladie aj na rýchlosť a nízku latenciu modelov.

117. Show HN: Octofriend - roztomilý kódovací agent prepínajúci medzi GPT-5 a Claude

Octofriend je malý pomocník pre kódovanie, ktorý spolupracuje s LLM API (OpenAI, Anthropic) a umožňuje prepínanie medzi modelmi počas konverzácie. Využíva vlastné trénované ML modely na automatické opravovanie chýb pri tool call a úprave kódu. Môže byť prepojený s MCP servermi a lokálnymi LLM pre rozšírené možnosti.

118. AI-prvý rámec pre syntézu programov postavený na novom programovacom jazyku

Článok predstavuje Universalis, nový programovací jazyk a rámec pre syntézu programov, navrhnutý pre koncových používateľov s dôrazom na čitateľnosť a jednoduchú manipuláciu pomocou AI. Universalis sa inšpiruje Leibnizovou víziou univerzálnej vedy a využíva LLM na riešenie problémov prostredníctvom prirodzeného jazyka a intuitívnych konceptov, ako sú pred- a post-podmienky.

119. Show HN: Open-source čítačka e-kníh s AI pre konverzačné čítanie

BookWith je inovatívna čítačka e-kníh, ktorá využíva AI ako partnera pre čítanie, umožňujúca dialóg s knihou, hlbšie porozumenie a nové perspektívy. Ponúka funkcie ako AI asistent, generovanie podcastov, viacvrstvový pamäťový systém a inteligentné anotácie pre efektívnejšie učenie a prepojenie poznatkov. Projekt je open-source a zameriava sa na posunutie zážitku z čítania na novú úroveň.

120. Vylepšená integrácia Mistralu v Llama.cpp

Vylepšená integrácia modelu Mistral do projektu Llama.cpp. Používatelia sa môžu prihlásiť na GitHub, aby nahlásili problémy, kontaktovali údržbárov a komunitu, prípadne sa prihlásiť, ak už majú účet.

121. Show HN: OpenAI/reflect – Fyzický AI Asistent, ktorý osvetľuje váš život

Reflect je hardvérový AI asistent vytvorený počas hackathonu OpenAI, zameraný na zariadenia Espressif. Komunikuje prirodzene pomocou zvuku, svetla a farieb, bez potreby obrazovky, a prispôsobuje sa situáciám vďaka lokalizačnému senzoru. Cieľom je vytvoriť lacné a ľahko modifikovateľné zariadenie pre široké použitie.

122. Nexus: AI Router s Otvoreným Kódom pre Riadenie, Kontrolu a Pozorovateľnosť

Nexus je open-source AI router, ktorý zjednocuje prístup k viacerým MCP serverom a inteligentne smeruje požiadavky na najvhodnejšie jazykové modely (LLM). Zjednodušuje správu AI agentov, znižuje náklady a zlepšuje pozorovateľnosť a bezpečnosť AI systémov.

123. SynthID – Nástroj na označovanie a identifikáciu obsahu vytvoreného pomocou AI

SynthID je nový nástroj na vodoznaky, ktorý je navrhnutý špeciálne pre obsah generovaný AI. Umožňuje používateľom identifikovať obsah vytvorený alebo upravený AI, čím podporuje transparentnosť a dôveru v generatívnu AI. Funguje tak, že vkladá digitálne vodoznaky priamo do AI-generovaných obrázkov, zvuku, textu alebo videa.

124. Návrh: Hlásenie obsahu vytvoreného umelou inteligenciou pomocou hlavičky

Tento návrh špecifikuje hlavičku pre Internet-Draft, ktorá slúži na hlásenie obsahu vytvoreného umelou inteligenciou. Dokument je pracovným návrhom IETF a podlieha zmenám a aktualizáciám. Je platný do 1. novembra 2025.

125. Naučiť GPT-5 používať počítač

Článok popisuje Archon, systém využívajúci GPT-5 a malé fine-tune modely na ovládanie počítača prostredníctvom prirodzeného jazyka. Archon sníma obrazovku, plánuje akcie pomocou GPT-5 a následne vykonáva kliknutia a stlačenia klávesov, čím demonštruje potenciál pre samo-riadené počítače. Systém využíva hierarchický prístup s oddeleným modelom pre plánovanie a vykonávanie pre optimálnu rýchlosť a presnosť.

126. Flock využíva AI na nahlasovanie "podozrivých" pohybov polícii

Spoločnosť Flock, zaoberajúca sa policajným sledovaním, používa rozsiahly systém na sledovanie evidenčných čísel vozidiel a teraz navyše analyzuje jazdné vzorce pomocou AI, aby identifikovala "podozrivé" správanie a upozornila políciu. Kritici varujú, že tento systém môže viesť k nespravodlivému zacieleniu na nevinných občanov na základe algoritmicky definovaných podozrení a chýbajúcej transparentnosti.

127. Paradox vplyvu v AI: Prečo AI nemusí viesť k menej práci

Článok sa zaoberá tzv. "paradoxom vplyvu" v kontexte AI, ktorý hovorí, že nové technológie, hoci nám dávajú väčšiu silu a schopnosť, často vedú k tomu, že musíme pracovať rovnako tvrdo, ak nie tvrdšie, aby sme si udržali konkurenčnú výhodu. Autor radí, ako využiť AI efektívne, a to prostredníctvom dôkladného vylepšovania AI výstupov a vytvárania jedinečného, odlišného obsahu.

128. Nálada okolo AI sa mení: Prichádza ochladenie?

Eufória okolo umelej inteligencie začína ustupovať a investori prehodnocujú svoje pozície kvôli sérii neúspechov v odvetví. Hoci sa nepredpokladá okamžitý krach, trh sa pripravuje na možný pokles a prehodnocuje reálnu hodnotu investícií do AI.

129. Show HN: Platforma AI agentov pre prehliadače navrhnutá pre spoľahlivosť

Notte je platforma pre rýchly vývoj a nasadzovanie spoľahlivých AI agentov pre webovú automatizáciu. Poskytuje nástroje na kombináciu AI agentov s tradičným skriptovaním, čím znižuje náklady a zvyšuje spoľahlivosť. Ponúka možnosti ako stealth prehliadanie, správu kredenciálov a generovanie digitálnych identít.

130. Éra AI je "éra bez súhlasu": Používatelia sú nanútení používať AI, často bez možnosti odmietnutia a s dopadmi na ich súkromie a prácu.

Článok kritizuje, ako sa AI stáva všadeprítomnou a často vnucovanou bez súhlasu používateľov, zneužívajúc dáta a ignorujúc ich potreby. Firmy využívajú AI na úkor používateľov, čím podkopávajú etické princípy a vytvárajú prostredie bez možnosti odmietnutia.

131. Vibe-kódovanie katalógu kurzov MIT: Hackathon s AI

Článok popisuje vytvorenie Courseek, nástroja na prehľadávanie kurzov MIT s pomocou umelej inteligencie, ktorý rieši nedostatky existujúcich systémov. Autor testuje možnosti AI pri vývoji softvéru a skúma limity automatizácie pri riešení komplexných problémov s ľudským úsudkom.

132. Komplexná štúdia samo-vyvíjajúcich sa AI agentov: Nová paradigma prepájajúca rozsiahle modely a celoživotné agentové systémy

Článok poskytuje rozsiahly prehľad techník pre samo-vyvíjajúce sa AI agentové systémy, ktoré prepájajú rozsiahle modely a adaptabilitu potrebnú pre celoživotné systémy. Predstavuje jednotný rámec, systematicky analyzuje stratégie a venuje sa špecifickým oblastiam, etickým aspektom a hodnoteniu týchto systémov.

133. Show HN: SwiftAI – open-source knižnica pre jednoduché LLM funkcie v iOS/macOS

SwiftAI je moderná, typovo bezpečná Swift knižnica pre vytváranie aplikácií poháňaných AI. Poskytuje jednotné API pre rôzne AI modely, od Apple modelov priamo v zariadení až po cloudové služby ako OpenAI. Umožňuje štruktúrované výstupy, prácu s nástrojmi a správu konverzácií.

134. Perplexity ponúka 34,5 miliardy dolárov za kúpu prehliadača Google Chrome

Startup Perplexity ponúkol spoločnosti Google 34,5 miliardy dolárov za kúpu prehliadača Chrome. Perplexity tvrdí, že má zabezpečené financovanie od viacerých veľkých investičných fondov a plánuje investovať do Chrome a Chromium viac ako 3 miliardy dolárov v priebehu nasledujúcich dvoch rokov.

135. Slabá americká sieť: Končí sa preteky v AI?

Rastúci dopyt po energii pre AI v USA naráža na krehkú elektrickú sieť, čo môže spomaliť rozvoj odvetvia. Čína, vďaka rozsiahlym investíciám a plánovaniu, má dostatočnú elektrickú kapacitu na podporu AI, zatiaľ čo USA zaostávajú kvôli krátkodobým investíciám a politickým prekážkam.

136. Využitie LLM asistentov pre vývoj jadra operačného systému

Článok sa zaoberá diskusiou o využívaní nástrojov založených na rozsiahlych jazykových modeloch (LLM) pri vývoji jadra operačného systému Linux. Rozoberá otázky ohľadom zverejňovania použitia týchto nástrojov, autorských práv, zodpovednosti a potenciálneho vplyvu na kvalitu kódu a preťaženie správcov.

137. Nový AI kódovací spolupracovník: Gemini CLI GitHub Actions

Článok predstavuje Gemini CLI GitHub Actions, AI agenta pre automatizáciu kódovacích úloh a revízií v repozitároch. Ide o bezplatného a výkonného AI kódovacieho spolupracovníka, ktorý funguje ako autonómny agent a aj ako spolupracovník na požiadanie. Táto beta verzia je dostupná pre každého na GitHub.

138. Convo-Lang: Programovací jazyk a runtime pre LLM

Convo-Lang je open-source programovací jazyk a ekosystém pre AI, navrhnutý špeciálne na vytváranie štruktúrovaných promptov a pracovných postupov pre rozsiahle jazykové modely (LLM). Umožňuje definovať konverzácie medzi používateľmi a agentmi LLM, pridávať štruktúru a premenné do promptov, integráciu s RAG a prepínanie medzi rôznymi LLM modelmi.

139. ECA: Asistent kódovania – AI párové programovanie nezávislé od editora

ECA (Editor Code Assistant) je nástroj pre AI párové programovanie, ktorý je nezávislý od použitého editora a funguje pomocou definovaného protokolu. Umožňuje integráciu s rôznymi LLM modelmi, ponúka chat rozhranie a jednotnú konfiguráciu pre rôzne editory, čím zjednodušuje UX a onboarding.

140. CEO Coinbase vysvetľuje, prečo vyhodil inžinierov, ktorí okamžite nevyskúšali AI

Generálny riaditeľ Coinbase, Brian Armstrong, prepustil inžinierov, ktorí odmietli použiť AI nástroje na programovanie, ako GitHub Copilot a Cursor. Armstrong zdôraznil, že AI je pre spoločnosť dôležitá a používanie týchto nástrojov nie je voliteľné.

141. Najlepšie možnosti využitia AI pri návrhu čipov

Odborníci diskutujú o tom, ako a kde sa dá AI aplikovať pri návrhu čipov, aby sa maximalizovala jeho hodnota a ako to ovplyvní proces návrhu. Zhodujú sa na tom, že AI má potenciál priniesť vyššiu úroveň abstrakcie, automatizovať procesy a pomôcť aj menej skúseným inžinierom rýchlejšie sa zorientovať a stať sa produktívnejšími. Dôležitá je však aj legibilita a možnosť preverenia práce AI.

142. Bezpečnosť agentných prehliadačov: Nepriama injekcia príkazov v Perplexity Comet

Článok analyzuje zraniteľnosť v prehliadači Perplexity Comet, kde je možné pomocou nepriamej injekcie príkazov, vložených do obsahu webovej stránky, prinútiť AI asistenta vykonať nežiaduce akcie. Útočník tak môže získať prístup k citlivým údajom používateľa, čím sa obchádzajú tradičné bezpečnostné mechanizmy webu. Článok navrhuje možné opatrenia na zmiernenie rizík a zdôrazňuje potrebu nových bezpečnostných architektúr pre agentné prehliadanie.

143. Rýchle vyhodnotenie škôd po hurikánoch a povodniach pomocou dronov a umelej inteligencie

Nástroj CLARKE využíva AI a zábery z dronov na bleskové vyhodnotenie škôd na budovách a infraštruktúre po prírodných katastrofách. Umožňuje záchranárom rýchlo získať komplexné informácie o rozsahu škôd a naplánovať efektívne zásahy, čím šetrí čas a zdroje. CLARKE bol úspešne použitý po hurikánoch v USA a ponúka rozsiahle možnosti pre budúci výskum.

144. Nové open-source modely od OpenAI (Apache 2) sú naozaj dobré

OpenAI vydalo nové open-source modely s označením gpt-oss (120B a 20B), ktoré prekvapivo dosahujú porovnateľné výsledky s ich komerčnými modelmi o4-mini a o3-mini. Menší model, gpt-oss-20b, beží efektívne aj na zariadeniach s menšou pamäťou, zatiaľ čo väčší 120B model dosahuje takmer rovnakú úroveň uvažovania ako prémiové modely OpenAI. Článok analyzuje ich výkon a predstavuje integráciu do rôznych platforiem.

145. Môj optimalizátor bytecode prekonáva Copilot 2x

Nástroj SuperVM, zameraný na optimalizáciu bytecode, prekonáva Copilot od OpenAI v generovaní rýchlejšieho kódu pre jednoduchý generátor fraktálov. SuperVM využíva deterministické systémy a formálne dôkazy, čím dosahuje lepšie výsledky v porovnaní so štatistickými modelmi LLM.

146. Moja identitná kríza riadená umelou inteligenciou

Autor sa zaoberá dopadom AI na jeho schopnosť vysvetľovať technické koncepty a písať, čo boli doteraz jeho silné stránky. Premýšľa nad tým, či AI neznehodnocuje jeho zručnosti a aká bude jeho motivácia v budúcnosti, kde AI prevyšuje ľudské schopnosti.

147. Ako mi ChatGPT zničil semester (2024)

Autor opisuje, ako spolužiaci v kurze Inžinierskej psychológie nadmerne a bezmyšlienkovito využívajú ChatGPT pre skupinové projekty. Táto skutočnosť mu znižuje motiváciu a pocit zmysluplnosti práce na projektoch, ktoré by ho inak bavili.

148. Meta priniesla AI do kolumbijského vidieka. Študenti teraz prepadávajú na skúškach

Meta začlenila AI chatbotov do svojich aplikácií v Latinskej Amerike, čo malo za následok, že študenti na vidieku v Kolumbii začali vo veľkom používať AI na vypracovanie domácich úloh. Hoci sa zdá, že odpovede študentov sú kvalitnejšie, ich výsledky na skúškach sa zhoršujú a učitelia sa obávajú straty základných vzdelávacích návykov. Učitelia hľadajú nové spôsoby hodnotenia, aby zistili, či študenti skutočne rozumejú učivu.

149. Slepé Hlasovanie GPT: GPT-5 vs. 4o

Experiment slepého hlasovania porovnáva GPT-4o a GPT-5. Hlasujte, ktorý model preferujete v anonymnom porovnaní a na konci uvidíte súhrn výsledkov.

150. Show HN: AgentGuard – Automatické zastavenie AI agentov pred prekročením rozpočtu

AgentGuard je nástroj, ktorý automaticky zastaví AI agentov skôr, než prekročia nastavený rozpočet kvôli chybám alebo nekonečným slučkám. Namiesto tisícov dolárov tak stratíte len malú sumu a získate podrobnú správu.

151. Výber článkov o základoch a konceptoch umelej inteligencie

Tento článok prináša vybraný zoznam článkov venovaných základným princípom a konceptom umelej inteligencie. Pokrýva široké spektrum tém od návrhu neurónových sietí cez ich trénovanie až po vyhodnocovanie výsledkov.

152. Show HN: Bizcardz.ai – Kovové vizitky na mieru

Bizcardz.ai umožňuje navrhovať vizitky, ktoré sú konvertované do KiCad PCB schém pre výrobu z kovu firmami ako Elecrow a PCBWay. Používa Groq (alebo voliteľne OpenAI/Gemini) pre generovanie a spracovanie obrázkov a vektorovej grafiky, pričom softvér je dostupný s MIT licenciou pre nekomerčné použitie a proprietárnou licenciou pre komerčné.

153. Ako používam Claude Code na implementáciu nových funkcií v existujúcej rozsiahlej kódovej báze

Článok popisuje používanie AI nástroja Claude Code na implementáciu nových funkcií v komplexnej kódovej báze s dôrazom na udržiavanie čistej produkčnej kvality a minimalizáciu chýb. Autor zdieľa vlastný súbor pravidiel pre AI kódovanie a postupuje krok za krokom pri implementácii novej funkcie, pričom zdôrazňuje potrebu aktívneho dohľadu a skeptického prístupu k AI generovanému kódu.

154. Docker kontajner pre Claude Code s povoleným preskakovaním oprávnení ("dangerously skip permissions")

Článok popisuje Docker kontajner pre spustenie Claude Code v režime s preskakovaním oprávnení, ktorý umožňuje izolovanú verziu Claude Code s prístupom do pracovného adresára. Uvádza základnú verziu a príklad s prekonfigurovanými MCP servermi, spolu s návodom na ich integráciu a zabezpečením.

155. CTO bol ChatGPT

Autor popisuje svoju skúsenosť s prácou pre startup, kde namiesto skutočného technického tímu využívali výstupy z ChatGPT. Celý "MVP" bol vytvorený jednoduchým kopírovaním a vkladaním odpovedí z GPT-4.

156. Pracujeme na príjemnejšej a priateľskejšej GPT-5 na základe spätnej väzby o formálnosti

Autor oznamuje, že na základe spätnej väzby od používateľov pracujú na tom, aby bola budúca verzia GPT-5, príjemnejšia a menej formálna. Zdá sa, že originálny článok nie je dostupný, pretože vyžaduje povolený JavaScript.

157. Súhrn nedávneho výskumu v oblasti AI (2016): Porozumenie príbehom

Článok sumarizuje pokroky v oblasti umelej inteligencie, konkrétne v porozumení príbehom, s odkazom na testy bAbI a výskum spoločností ako Facebook AI Research a DeepMind. Cieľom je naučiť AI porozumieť svetu a ľudstvu čítaním textov, čo vedie k pokročilejšiemu chápaniu a odpovedaniu na otázky.

158. Získava Meta dáta z Fediverse pre trénovanie AI? Podozrenie na obchádzanie robots.txt.

Nová správa naznačuje, že Meta potenciálne zbiera dáta z Fediverse pre trénovanie AI, pričom ignoruje pravidlá definované v robots.txt. Hoci Meta obvinenia popiera, administrátori Fediverse by mali zvážiť ochranné opatrenia, ako sú podmienky používania, žiadosti o odstránenie dát a blokovanie nevhodnej aktivity.

159. DeepSeek získal ocenenie za najlepší článok na ACL 2025

Článok predstavuje NSA, nový mechanizmus riedkej pozornosti, ktorý kombinuje algoritmické inovácie s hardvérovými optimalizáciami pre efektívne modelovanie dlhých kontextov. NSA dosahuje zrýchlenie a umožňuje end-to-end trénovanie bez zníženia výkonu modelu. Experimenty ukazujú, že model predtrénovaný pomocou NSA prekonáva modely s plnou pozornosťou v rôznych úlohách.

160. Sideko: Hybridný generátor pre API SDK a dokumentáciu (deterministický/LLM)

Sideko je nástroj na generovanie API SDK a dokumentácie, ktorý kombinuje deterministické metódy s výhodami LLM (Large Language Models). Zameriava sa na efektívne filtrovanie výsledkov vyhľadávania a berie do úvahy používateľskú spätnú väzbu.

161. Show HN: Yoink AI – macOS aplikácia s AI, ktorá upravuje text priamo v akomkoľvek textovom poli

Yoink AI prináša AI priamo do vašich obľúbených aplikácií a umožňuje vám písať a upravovať text priamo tam, kde pracujete. Automaticky zachytáva vašu prácu a pomáha vám ju dokončiť bez prerušenia pracovného postupu.

162. Hacker využil AI na automatizáciu rozsiahlej kyberzločineckej vlny, tvrdí Anthropic

Hacker zneužil AI chatbot Claude na rozsiahly kyberútok, ktorý zahŕňal vyhľadávanie cieľov, tvorbu malvéru, analýzu ukradnutých dát a písanie výpalných e-mailov. Podľa spoločnosti Anthropic ide o prvý zdokumentovaný prípad, kedy bol AI chatbot využitý na automatizáciu takmer celej kyberzločineckej kampane.

163. Umelá inteligencia a ničenie poznania

Autorka článku vyjadruje znepokojenie nad generovaním mylných definícií umelou inteligenciou na platforme ScienceDirect, čo vedie k šíreniu dezinformácií a ohrozuje vedeckú integritu. Apeluje na vedcov, akademických pracovníkov a inštitúcie, aby sa postavili proti nekritickému používaniu AI, ktoré môže viesť k ničeniu poznania a znehodnoteniu vedy.

164. Štýly výstupu kódu v Claude: Využitie mimo softvérového inžinierstva

Článok popisuje štýly výstupu kódu v Claude, ktoré umožňujú jeho využitie ako rôzne typy agentov so zachovaním základných funkcií. Predstavuje vstavané štýly (Explanatory, Learning), vysvetľuje ako fungujú a ako ich zmeniť alebo vytvoriť vlastné.

165. Dôvera v AI nástroje pre kódovanie prudko klesá

Nový prieskum Stack Overflow poukazuje na výrazný pokles dôvery a spoliehania sa na AI nástroje pre kódovanie medzi vývojármi. Vývojári si vďaka skúsenostiam lepšie uvedomujú možnosti a obmedzenia AI, čo vedie k realistickejšiemu pohľadu na tieto nástroje. Napriek tomu používanie AI rastie a vývojári sa učia efektívne začleňovať AI do svojich pracovných postupov.

166. Školy používajú AI dohľad na ochranu študentov. Niekedy ich zatýkajú.

Článok pojednáva o rastúcom používaní AI dohľadových systémov v amerických školách, ktoré monitorujú online aktivitu študentov s cieľom predchádzať násiliu a sebapoškodzovaniu. Kritici však varujú, že táto technológia môže kriminalizovať deti za neuvážené slová a viesť k zbytočným zatknutiam, pričom analyzované dáta poukazujú na vysoký počet falošných poplachov.

167. Čo mojej dcére povedal ChatGPT predtým, ako si vzala život

Článok rozpráva príbeh o žene, ktorá sa zverovala s myšlienkami na samovraždu AI terapeutovi zvanému Harry. Rodina zosnulej zistila, že Sophie sa AI zverovala mesiace predtým, ako si vzala život, a to aj napriek tomu, že navštevovala terapiu.

168. Show HN: Služba pre spustenie Claude Code v Cloude

Služba umožňuje spúšťať Claude Code v cloude. Pripojte svoj GitHub repozitár, popíšte, čo chcete vytvoriť a AI vývojár to implementuje a vytvorí pull request.

169. Dizajnové rozhodnutia chatbotov prispievajú k AI bludom

Článok popisuje, ako dizajn chatbotov, najmä ich lichotivosť, používanie osobných zámen a vytváranie ilúzie pochopenia, môže viesť k psychickým problémom a bludom u používateľov. Upozorňuje na prípady, keď sa ľudia stali presvedčení o vedomí AI, alebo boli navedení k nebezpečnému správaniu.

170. Ste ochotní platiť 100 tisíc dolárov ročne za vývojára AI?

Firmy chcú AI využiť na prepúšťanie, no AI nemusí byť taká efektívna a lacná, ako si myslia. Vývojári trávia čas opravovaním chýb AI a reálne náklady na AI môžu byť oveľa vyššie, než sa zdá, keďže dnešné ceny sú dotované a v budúcnosti sa môžu výrazne zvýšiť.

171. Šéf Microsoftu znepokojený nárastom hlásení o "AI psychóze"

Šéf AI v Microsofte varuje pred nárastom prípadov "AI psychózy", kedy ľudia nadmerne spoliehajú na AI chatboty a strácajú kontakt s realitou, uveria ilúziám vytvoreným AI. Experti upozorňujú na potrebu lepšej ochrany a možnosti monitorovania využívania AI pre duševné zdravie.

172. Vývoj AI softvérového inžinierstva: Od automatického dopĺňania kódu k autonómnym agentom

Článok analyzuje vývoj AI v softvérovom inžinierstve, od jednoduchých nástrojov na dopĺňanie kódu až po autonómnych agentov, a predstavuje rámec pre navigáciu v tejto transformácii. Zdôrazňuje rozdiel medzi agentmi pre generovanie kódu počas vývoja a agentmi bežiacimi priamo v produkcii a ich dopad na budúcnosť softvérových inžinierov a organizácií.

173. Sam Altman tvrdí, že AGI (AI na úrovni človeka) už "nie je super užitočný pojem"

CEO OpenAI, Sam Altman, povedal, že pojem AGI stráca relevantnosť, pretože rýchly pokrok v AI sťažuje definovanie tohto konceptu. Podľa Altmana má AGI príliš veľa definícií a dôležitejší je neustály exponenciálny rast schopností modelov AI. Altman nie je jediný, kto je skeptický voči AGI a spôsobu, akým ho ľudia používajú.

174. Zomrela Margaret Bodenová, filozofka umelej inteligencie, vo veku 88 rokov

Margaret Bodenová, britská filozofka a kognitívna vedkyňa, zomrela vo veku 88 rokov. Bola priekopníčkou v oblasti umelej inteligencie a kognitívnej vedy, a jej príspevky významne ovplyvnili filozofické debaty o ľudskej a umelej inteligencii.

175. OpenAI vracia staré modely do ChatGPT

OpenAI priznala problémy pri spustení GPT-5, vrátane chybného prepínania modelov a nízkeho výkonu. V reakcii na sťažnosti používateľov OpenAI obnovila prístup k starším modelom, ako je GPT-4o, a sľubuje zlepšenia a úpravy. Cieľom je vyriešiť počiatočné problémy a presvedčiť používateľov o prínose GPT-5.

176. Agenti nehnuteľností využívajú AI na maskovanie potrubí a zmiznutie dispozícií

Článok sa zaoberá využívaním generatívnej AI realitnými agentmi na vytváranie upravených fotografií nehnuteľností, ktoré skresľujú skutočný stav a okolie. Poukazuje na prípady odstránenia nežiaducich prvkov, pridávania nábytku a dokonca aj rozsiahlych úprav štruktúry nehnuteľnosti, čím sa potenciálni kupujúci uvádzajú do omylu.

177. Režim AI vo Vyhľadávaní získava nové funkcie a globálne sa rozširuje

Režim AI vo Vyhľadávaní Google prináša pokročilé funkcie, ktoré pomáhajú používateľom efektívnejšie riešiť úlohy, napríklad rezervácie v reštauráciách, vyhľadávanie lokálnych služieb a lístkov na podujatia. Rozširuje sa tiež globálne a ponúka personalizované informácie na základe záujmov používateľov.

178. Zraniteľnosť prehliadača Perplexity Comet ohrozila citlivé dáta

Článok oznamuje, že JavaScript je vo vašom prehliadači vypnutý, čo bráni prístupu k obsahu stránky. Na pokračovanie v používaní x.com musíte povoliť JavaScript alebo prejsť na podporovaný prehliadač.

179. LLM Inflácia: Keď rozsiahle jazykové modely nafukujú obsah

Článok opisuje jav, kedy sa LLM modely používajú na nafukovanie krátkeho a jednoduchého obsahu do rozsiahleho a zložitého, a naopak. Autor to nazýva "LLM inflácia" a poukazuje na potenciálne negatívne dopady na efektivitu a transparentnosť komunikácie.

180. Spustenie GPT-5 vyvoláva obavy

Článok kritizuje spustenie GPT-5 kvôli jeho neschopnosti zvládnuť základné problémy LLM a zameraniu sa na nepodstatné funkcie, ako je prispôsobenie farieb chatov. Autor vyjadruje obavy z možného "sherlockingu" a dopadu na spoločnosti ako Cursor, ako aj celkový smer, ktorým sa AI priemysel uberá.

181. Umelá inteligencia môže zjednodušiť dabing pre filmy a televíziu

Článok pojednáva o novej technológii založenej na umelej inteligencii, ktorá zjednodušuje a zefektívňuje dabing filmov a televíznych programov. Táto technológia dokáže manipulovať s videom tak, aby sa zdalo, že herci reálne hovoria jazykom dabingu, čím by mohla sprístupniť zahraničné filmy širšiemu publiku a znížiť náklady na tradičný dabing.

182. Šepot z hviezd – Interaktívna AI hra s príbehom

Zachráňte uviaznutú astronautku na tajomnej mimozemskej planéte prostredníctvom AI konverzácií v reálnom čase, kde sú vaše slová jej jedinou záchranou. Preveďte ju nebezpečenstvami planéty Gaia a vytvorte trvalé puto v tomto interaktívnom príbehu s hlasom ovládaným a otvoreným dialógom.

183. Používatelia menej klikajú na odkazy, ak Google zobrazuje AI zhrnutie

Používatelia Google klikajú menej často na odkazy vo výsledkoch vyhľadávania, ak sa zobrazuje AI zhrnutie. Štúdia zistila, že používatelia menej klikajú na tradičné odkazy a zriedka klikajú na odkazy v samotnom AI zhrnutí, pričom častejšie ukončia prehliadanie po zobrazení AI zhrnutia.

184. MND ju pripravila o hlas. AI a 8 sekúnd audia jej ho vrátili.

Sarah stratila hlas v dôsledku MND, no vďaka AI a krátkej nahrávke z VHS kazety jej ho spoločnosť Smartbox obnovila. Pomocou technológie ElevenLabs sa im podarilo izolovať a upraviť jej pôvodný hlas, čo jej prinavrátilo možnosť vyjadrovať emócie a zblížilo ju s rodinou.

185. Meranie efektivity myslenia v modeloch uvažovania: Chýbajúci benchmark

Článok sa zaoberá tokenovou efektivitou rozsiahlych modelov uvažovania (LRM) a porovnáva spotrebu tokenov otvorených a uzavretých modelov. Zistilo sa, že otvorené modely používajú podstatne viac tokenov, čo ovplyvňuje náklady a latenciu, hoci majú nižšie náklady na token. OpenAI vedie v efektivite tokenov pre matematiku, zatiaľ čo Llama-3.3-nemotron-super-49b-v1 je najefektívnejší medzi otvorenými modelmi.

186. Kvantové strojové učenie s vektorovými vnoreniami

Článok predstavuje kvantovo-klasický prístup k SVM s ohľadom na vnorenia pre škálovateľné kvantové strojové učenie. Zistilo sa, že vnorenia Vision Transformer (ViT) umožňujú kvantovú výhodu, pričom vykazujú zlepšenie presnosti oproti klasickým SVM. Použitie 16-qubitovej tensorovej siete preukázalo, že kvantová kernel výhoda kriticky závisí od výberu vnorenia.

187. Maximalizácia vyhodnocovania generátora príkazov AI pre FFmpeg

Článok opisuje vytvorenie AI projektu s Kiln pre generovanie príkazov FFmpeg z prirodzeného jazyka. Ukazuje, že pridanie manuálovej stránky FFmpeg do modelu LLM-as-judge viedlo k najefektívnejšiemu vyhodnoteniu a GPT-4.1 prekonala ostatné modely.

188. V Jave môžete vytvárať lepších AI agentov ako v Pythone

Článok porovnáva vývoj AI agentov v Jave a Pythone, pričom tvrdí, že Java s frameworkom Embabel ponúka čistejší, rozsiahlejší a menej rozsiahly kód ako Python. Autor prepracuje aplikáciu z popredného Python frameworku CrewAI do Javy, aby demonštroval výhody Javy.

189. Komposer: AI editor obrázkov, kde LLM píše podnety (Show HN)

Komposer je AI editor obrázkov, ktorý využíva rozsiahly jazykový model (LLM) na generovanie podnetov. Umožňuje používateľom jednoducho upravovať obrázky pomocou AI prostredníctvom intuitívneho rozhrania. Vytvorte si vlastné úpravy na https://www.komposer.xyz/.

190. "AI hype" je skutočný AI produkt

Článok rozoberá prehnané očakávania a "hype" okolo AI, ktorý podľa bývalého výskumníka z Big Tech slúži ako neoddeliteľná súčasť komerčného úspechu AI, namiesto toho, aby odrážal skutočné schopnosti tejto technológie. Bhaskar Mitra zdieľa svoje obavy ohľadom etiky v Big Tech, centralizácie informácií a spoločenského dopadu AI.