Najlepšie hodnotené články za 24 hodín
Článok kritizuje AI priemysel za nedostatočné riešenie naliehavých problémov, ako je neúprimnosť ohľadom časového horizontu AGI, zameranie na návykové produkty a neudržateľné ekonomické modely. Autor poukazuje na chaotickú verejnú komunikáciu a neschopnosť riešiť zásadné nedostatky jazykových modelov (LLM), ako sú halucinácie.
Výskumníci zistili, že akademické práce obsahovali skryté príkazy pre AI nástroje, aby im poskytli pozitívne recenzie. Táto prax, ktorá má obísť "lenivých recenzentov" používajúcich AI, vyvoláva otázky o etike a spoľahlivosti vedeckého recenzného procesu.
Nemecká firma TNG Technology Consulting GmbH predstavila DeepSeek-TNG R1T2 Chimera, vylepšený variant jazykového modelu DeepSeek R1-0528. R1T2 dosahuje podobnú úroveň inteligencie, ale generuje kratšie odpovede s nižšími výpočtovými nákladmi, čím je výrazne rýchlejší. Model je k dispozícii s MIT licenciou a je prínosný pre podniky hľadajúce efektívne a otvorené riešenie pre spracovanie jazyka.
Článok navrhuje nahradiť LLM routing (výber nástrojov pomocou LLM) diferencovateľným routingom, kde sa výber nástrojov učí trénovateľná funkcia. Toto riešenie znižuje náklady, zlepšuje výkon a preukázateľnosť správania modelu odstránením závislosti od rozsiahlych jazykových modelov pre klasické programové konštrukcie.
Sarah Skidd zarába peniaze opravovaním textov vytvorených AI, ktoré sú často nekvalitné a neúčinné. Firmy síce experimentujú s AI pre úsporu času a nákladov, ale nesprávna implementácia vedie k problémom, poškodeniu reputácie a nečakaným výdavkom, čo potvrdzuje aj skúsenosť ďalších odborníkov. Ľudský dohľad je nevyhnutný.