Najlepšie hodnotené články za 24 hodín

1. Chcem všetko lokálne – Vytváram si offline AI pracovné prostredie

Článok popisuje vytvorenie lokálneho AI prostredia bez použitia cloudu. Využíva lokálne LLM modely (Ollama), Docker pre izolovanú exekúciu kódu a headless prehliadač pre prístup k obsahu, všetko spustené na Apple Silicon. Cieľom je spracovávať citlivé úlohy lokálne, od plánovania cez LLM po exekúciu kódu v kontajneri, a zároveň zabezpečiť súkromie.

2. Prekvapivé vyradenie GPT-4o pre používateľov ChatGPT

OpenAI prekvapivo vyradila starší model GPT-4o pre bežných používateľov ChatGPT pri uvedení GPT-5. Používatelia vyjadrili nespokojnosť so stratou prístupu k tomuto modelu, ktorý používali na špecifické účely ako kreatívna spolupráca a emocionálne nuansy. Na základe spätnej väzby OpenAI nakoniec GPT-4o pre používateľov s predplatným vráti a bude sledovať jeho používanie.

3. Ako dosiahnuť dobré výsledky s Claude Code

Článok popisuje skúsenosti autora s Claude Code, LLM agentom pre programovanie, s ktorým bol schopný vytvoriť množstvo projektov. Zdôrazňuje dôležitosť jasnej špecifikácie, dokumentácie projektu a kontroly kódu, ale aj manuálneho overenia AI-generovaného kódu. Autor tiež zdieľa osobný návod pre agenta Claude pre dosiahnutie lepších výsledkov.

4. Uniknutý systémový prompt GPT-5

Článok pojednáva o úniku informácií, konkrétne systémového promptu pre nadchádzajúci model GPT-5. Z dôvodu nedostatočného obsahu článku nie je možné podať rozsiahlejší súhrn.

5. AI musí čítať manuál: Prečo sa z technických spisovateľov stávajú kurátori kontextu

S rastúcim využívaním AI v programovaní sa zvyšuje dôležitosť technickej dokumentácie, ktorú programátori štruktúrujú tak, aby AI nástroje mohli autonómne a presnejšie vytvárať riešenia. Technickí spisovatelia sa tak stávajú kurátormi kontextu, ktorí spravujú a optimalizujú informácie pre AI, aby táto mohla efektívne fungovať.

6. Porovnávací test GPT-5 na 400 reálnych revíziách kódu

Článok prezentuje výsledky benchmarku PR Benchmark, ktorý hodnotí výkon rôznych jazykových modelov (vrátane GPT-5) v úlohách revízie kódu. GPT-5 dosiahol najlepšie výsledky, najmä vo vyhľadávaní kritických chýb a vytváraní presných opravných návrhov, pričom dôraz sa kladie aj na rýchlosť a nízku latenciu modelov.

7. Čo znamená predaj Windsurf pre AI kódovací ekosystém?

Článok analyzuje predaj spoločnosti Windsurf, ktorá dosiahla rýchly rast v oblasti AI kódovania, a zaoberá sa dôvodmi, prečo ju kúpila spoločnosť Cognition za nízku cenu. Poukazuje na problémy s nízkymi maržami a konkurenciou a varuje, že model financovania založený na dotovaní API nákladov VC peniazmi nie je udržateľný.

8. GPT-5: Koľkokrát sa písmeno "b" vyskytuje v slove "blueberry"?

Článok popisuje interaktívnu webovú aplikáciu, ktorá vyžaduje JavaScript. Odkazuje na projekty Bluesky (bsky.social) a atproto.com pre viac informácií.

9. Poďme si konečne poriadne rozanalyzovať jeden AI článok

Autor analyzuje článok generálneho riaditeľa Githubu o AI a kritizuje jeho metodológiu a závery. Ukazuje, ako štatistiky môžu byť manipulované na podporu určitej agendy a poukazuje na problémy s malou vzorkou a potenciálnou zaujatosťou "štúdie". Zistil, že štúdia preukázala, že AI nezlepšuje produktivitu ani zručnosti vývojárov, ale zvyšuje ich ambície, čo je horšie ako súčasný stav.

10. OpenAI vracia staré modely do ChatGPT

OpenAI priznala problémy pri spustení GPT-5, vrátane chybného prepínania modelov a nízkeho výkonu. V reakcii na sťažnosti používateľov OpenAI obnovila prístup k starším modelom, ako je GPT-4o, a sľubuje zlepšenia a úpravy. Cieľom je vyriešiť počiatočné problémy a presvedčiť používateľov o prínose GPT-5.

11. Spustenie GPT-5 vyvoláva obavy

Článok kritizuje spustenie GPT-5 kvôli jeho neschopnosti zvládnuť základné problémy LLM a zameraniu sa na nepodstatné funkcie, ako je prispôsobenie farieb chatov. Autor vyjadruje obavy z možného "sherlockingu" a dopadu na spoločnosti ako Cursor, ako aj celkový smer, ktorým sa AI priemysel uberá.