Najlepšie hodnotené články za 24 hodín
Článok popisuje vytvorenie offline AI pracovného prostredia, kde LLM modely bežia lokálne, kód sa vykonáva v izolovanom kontajneri a prehliadač slúži na prístup k obsahu, čím sa eliminuje závislosť od cloudu a zabezpečuje súkromie. Autor predstavuje nástroje, ktoré použil na vytvorenie tohto prostredia na Apple Silicon a demonštruje jeho schopnosti pri editovaní videí, prieskume a práci s online obsahom.
OpenAI vyradilo staršie modely, vrátane obľúbeného GPT-4o, pri uvedení GPT-5, čo vyvolalo nespokojnosť užívateľov. Po kritike zo strany komunity sa však OpenAI rozhodlo sprístupniť GPT-4o opäť pre platiacich užívateľov.
Autor sa delí o svoje skúsenosti s používaním Claude Code, LLM programovacieho agenta, na tvorbu programov a projektov. Kľúčom k úspechu je jasná špecifikácia, dokumentácia projektu, dôkladná kontrola kódu a osobný sprievodca pre agenta s overenými postupmi. Manuálna revízia AI kódu je nevyhnutná.
Článok pojednáva o úniku informácií, konkrétne systémového promptu pre nadchádzajúci model GPT-5. Z dôvodu nedostatočného obsahu článku nie je možné podať rozsiahlejší súhrn.
S rastúcim využívaním AI v programovaní sa zvyšuje dôležitosť technickej dokumentácie, ktorú programátori štruktúrujú tak, aby AI nástroje mohli autonómne a presnejšie vytvárať riešenia. Technickí spisovatelia sa tak stávajú kurátormi kontextu, ktorí spravujú a optimalizujú informácie pre AI, aby táto mohla efektívne fungovať.
Článok analyzuje náhly predaj spoločnosti Windsurf, ktorá sa zaoberala AI kódovaním, a poukazuje na problémy s jej nízkymi maržami a konkurenciou. Google síce zamestnal ich tím za miliardy, ale samotný biznis nemal hodnotu, čo signalizuje problémy pre firmy zamerané na AI kódovanie. Margin call sa blíži a nie každý sa bude môcť zachrániť predajom svojich "znalostí".
Autor článku kriticky analyzuje blogový príspevok CEO Githubu o vplyve AI na vývojárov. Poukazuje na prekrútené štatistiky, chybné úvahy a metodologické nedostatky prezentovanej "štúdie" a spochybňuje jej závery.
Článok prezentuje výsledky benchmarku PR Benchmark, ktorý hodnotí výkon rôznych jazykových modelov (vrátane GPT-5) v úlohách revízie kódu. GPT-5 dosiahol najlepšie výsledky, najmä vo vyhľadávaní kritických chýb a vytváraní presných opravných návrhov, pričom dôraz sa kladie aj na rýchlosť a nízku latenciu modelov.
Článok popisuje interaktívnu webovú aplikáciu, ktorá vyžaduje JavaScript. Odkazuje na projekty Bluesky (bsky.social) a atproto.com pre viac informácií.
OpenAI priznala problémy pri spustení GPT-5, vrátane chybného prepínania modelov a nízkeho výkonu. V reakcii na sťažnosti používateľov OpenAI obnovila prístup k starším modelom, ako je GPT-4o, a sľubuje zlepšenia a úpravy. Cieľom je vyriešiť počiatočné problémy a presvedčiť používateľov o prínose GPT-5.
Článok kritizuje spustenie GPT-5 kvôli jeho neschopnosti zvládnuť základné problémy LLM a zameraniu sa na nepodstatné funkcie, ako je prispôsobenie farieb chatov. Autor vyjadruje obavy z možného "sherlockingu" a dopadu na spoločnosti ako Cursor, ako aj celkový smer, ktorým sa AI priemysel uberá.