Najlepšie hodnotené články za 24 hodín

Článok tvrdí, že skutočnou hrozbou nie je, že nás AI prekoná, ale že v jej prítomnosti zanedbáme a stratíme schopnosť hlbokého myslenia, čítania a písania. Zdôrazňuje, že kľúčové je rozvíjať a udržiavať schopnosť hlbokého premýšľania aj v dobe všadeprítomnej AI, pretože sa stáva vzácnejšou.

Článok predstavuje nové funkcie na platforme Claude Developer Platform pre efektívnejšiu správu kontextu AI agentov, konkrétne úpravu kontextu a nástroj pre pamäť. Vďaka modelu Claude Sonnet 4.5 môžu vývojári vytvárať AI agentov schopných zvládnuť dlhodobé úlohy s vyšším výkonom a bez prekročenia limitov kontextu alebo straty dôležitých informácií. Tieto nástroje umožňujú agentom uchovávať a využívať informácie nad rámec aktuálneho kontextu a automaticky odstraňovať zastarané dáta.

Článok analyzuje open-source model GPT-OSS od OpenAI a odhaľuje detaily o jeho tréningových dátach, ktoré nie sú explicitne uvedené. Zistilo sa, že modely GPT-5 a GPT-OSS boli trénované aj na frázach z webov pre dospelých a na dátach stiahnutých z GitHubu. Odhalená zraniteľnosť dokazuje, ako prístup k váham open-source modelu umožňuje nové typy útokov.

Článok analyzuje energetickú náročnosť ChatGPT a generatívnej AI všeobecne, pričom odhaduje spotrebu energie na základe údajov o počte používateľov a odhadovaných energetických nárokoch na jeden dopyt. Ak bude rast AI pokračovať súčasným tempom, budeme potrebovať desiatky obrovských dátových centier na uspokojenie dopytu, čo predstavuje obrovskú výzvu z hľadiska energetickej spotreby.

Článok skúma použitie hybridnej architektúry, kde LLM "mysliteľ" plánuje a generuje kód a "vykonávateľ" ho dolaďuje, pre vytváranie komplexných 3D modelov z textu. Experimenty ukázali, že tento prístup je efektívnejší ako použitie jediného modelu a malé modely sa neosvedčili. Pridanie pamäte neočakávane zvýšilo počet iterácií.